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公开(公告)号：CN111614514B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010366325.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种网络流量识别方法及装置，该方法包括：基于获取到的待识别流量的连续特征，采用多元相关分析得到连续流量图；基于获取到的待识别流量的离散特征，采用独热编码和实体嵌入得到离散流量图；将连续流量图输入卷积神经网络得到连续流量图值；将离散流量图输入因子分解机，得到离散流量图值；将连续流量图值和离散流量图值输入归一化指数函数，获得待识别流量的类型。本发明提供的方法不仅适用于字节形式的原始网络流量，也适用于基于原始网络流量进行特征提取及组合后的非字节网络流量，增大了网络流量识别方法的应用范围，提高了网络流量识别的精确性。
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公开(公告)号：CN111614514A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010366325.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种网络流量识别方法及装置，该方法包括：基于获取到的待识别流量的连续特征，采用多元相关分析得到连续流量图；基于获取到的待识别流量的离散特征，采用独热编码和实体嵌入得到离散流量图；将连续流量图输入卷积神经网络得到连续流量图值；将离散流量图输入因子分解机，得到离散流量图值；将连续流量图值和离散流量图值输入归一化指数函数，获得待识别流量的类型。本发明提供的方法不仅适用于字节形式的原始网络流量，也适用于基于原始网络流量进行特征提取及组合后的非字节网络流量，增大了网络流量识别方法的应用范围，提高了网络流量识别的精确性。
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