一种基于OWL的网络安全信息描述机制

    公开(公告)号:CN1819582A

    公开(公告)日:2006-08-16

    申请号:CN200510132551.4

    申请日:2005-12-26

    Inventor: 李剑 杨义先 朱旭

    Abstract: 本文提出了分布式环境下基于OWL信息描述的网络安全模型,并以此为基础阐明了统一网络安全信息描述的必要性和重要性。通过对OWL的研究和对IDMEF的改进,设计了一套基于OWL的网络安全策略、告警、设备心跳信息,并将其应用在分布式入侵检测系统的实现当中,弥补了由于网络安全信息描述的不一致性导致的不同厂商分布式安全设备间无法沟通和缺少联动的问题,同时避免了设备功能上的重复而导致的安全问题,并取得了很好的效果。

    一种车联网中视频语义驱动的通信和计算资源联合分配方法

    公开(公告)号:CN112839382A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011600358.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种车联网中视频语义驱动的通信和计算资源联合分配方法,属于车联网移动边缘计算领域。主要贡献在于提出一种基于QoC的联合资源分配方案,用于通信和计算资源受限的情况下,以最大程度提高视频内容理解性能。首先构建车辆端与边缘服务器端视频语义通信的车联网系统模型,然后基于频谱和算力限制下的目标检测精度模型,构建视频语义驱动的通信资源和计算资源联合分配优化目标。由于车联网场景下资源分配的实时性和环境的多变性,设计一种多智能体分布式Q‑Learning算法求解此类多约束非线性规划问题。最后,仿真结果表明,与基于QoC单一频谱资源分配和资源平均分配方案相比,本发明提出的方案具有更好的性能。

    一种车联网中视频语义驱动的通信和计算资源联合分配方法

    公开(公告)号:CN112839382B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202011600358.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种车联网中视频语义驱动的通信和计算资源联合分配方法,属于车联网移动边缘计算领域。主要贡献在于提出一种基于QoC的联合资源分配方案,用于通信和计算资源受限的情况下,以最大程度提高视频内容理解性能。首先构建车辆端与边缘服务器端视频语义通信的车联网系统模型,然后基于频谱和算力限制下的目标检测精度模型,构建视频语义驱动的通信资源和计算资源联合分配优化目标。由于车联网场景下资源分配的实时性和环境的多变性,设计一种多智能体分布式Q‑Learning算法求解此类多约束非线性规划问题。最后,仿真结果表明,与基于QoC单一频谱资源分配和资源平均分配方案相比,本发明提出的方案具有更好的性能。

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