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公开(公告)号:CN110309852A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910415533.9
申请日:2019-05-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种对象聚类优化方法和装置,该方法包括:计算对象ak在截断距离dc内的局部密度值ρk,1≤k≤M,并将ak在截断距离dc内的局部密度值最大的对象设为ak的局部峰值对象ck;步骤12:确定(ax1,ax2…axN)对应的(cx1,cx2…cxN);判断(cx1,cx2…cxN)中是否存在相同对象,如果是,执行步骤14;如果否,执行步骤17;步骤14:判断该相同对象对应的axm或axn是否存在must-link约束集,如果是,将(ax1,ax2…axN)中的axm或axn替换为与其处于相同must-link约束集中的其他对象,返回步骤12;步骤17:将(cx1,cx2…cxN)作为N类对象的聚类中心。基于本发明的方法,通过优化的聚类中心,提高对象聚类的性能和效率。
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公开(公告)号:CN109829474A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201811608328.6
申请日:2018-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种电路图识别方法,预先定义两条或两条以上直支路的连接点为节点,该方法还包括:识别电路图照片中的节点和元件,确定每个节点和元件的所属种类和坐标;将节点与元件分别按从上到下从左到右的顺序编号,得到电路拓扑关系;然后得到节点-网孔关系,节点-支路关系,以及支路-元件关系;由节点-网孔关系、节点-支路关系和支路-元件关系得到支路-节点-网孔-元件关系作为输出结果;通过设置的判断条件对所述输出结果进行判断,如果满足所有判断条件则确定完成电路图识别。采用本发明能够提高电路识别的准确率。
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公开(公告)号:CN109829474B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201811608328.6
申请日:2018-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种电路图识别方法,预先定义两条或两条以上直支路的连接点为节点,该方法还包括:识别电路图照片中的节点和元件,确定每个节点和元件的所属种类和坐标;将节点与元件分别按从上到下从左到右的顺序编号,得到电路拓扑关系;然后得到节点‑网孔关系,节点‑支路关系,以及支路‑元件关系;由节点‑网孔关系、节点‑支路关系和支路‑元件关系得到支路‑节点‑网孔‑元件关系作为输出结果;通过设置的判断条件对所述输出结果进行判断,如果满足所有判断条件则确定完成电路图识别。采用本发明能够提高电路识别的准确率。
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