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公开(公告)号：CN114139533B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111480639.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种面向中文小说领域的文本内容审核方法，包括：获取敏感词及所属类别，构建敏感词库；通过字符串匹配算法，检测待审核文本是否包含敏感词，如果是，则待审核文本是违规文本，且分类是敏感词所属类别，如果否，则继续下一步；设置多个违规分类标签，构建并训练小说文本内容审核模型，然后将待审核文本输入模型中，其工作流程如下：计算输入文本的语义特征向量和每个违规分类标签的信息特征向量，再计算输入文本和每个违规分类标签的相关语义特征向量，最后采用胶囊网络对相关语义特征向量聚类，根据顶层胶囊的每个违规分类标签的类别概率确定输入文本的分类。本发明属于信息技术领域，能实现中文小说文本内容自动审核，并提高审核准确率及效率。
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公开(公告)号：CN113807321A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111212014.6
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于关系建模的人体姿态估计方法，包括以下步骤：步骤一：给定一段包含N帧的视频，即RPSTN采用连续的T帧作为输入，给定由P生成的初始姿态，本发明相比于已有方法，本文提出的RPSTN对遮挡问题具有一定的鲁棒性，一方面JRE模块可以通过学习到的姿态结构信息，即关节点之间的关系，在空间上推理被遮挡关节点的位置，另一方面，JRPSP模块可以将未遮挡帧中的姿态信息传递到被遮挡帧中以帮助定位姿态，且避免了在生成关节点热图的过程中，已有方法都是单个关节点逐点定位，而忽略了关节点之间的联系，人体是一个有机的整体，在运动过程中各个关节点是相互关联的，已有方法逐点定位的方式会破坏人体的结构信息的问题。
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公开(公告)号：CN118332086A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410465219.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/28
Abstract: 一种基于大语言模型的问答对生成方法和系统，方法包括如下操作步骤：(1)数据预处理；(2)文本切片处理；(3)三元组增强的大语言模型问题生成；(4)基于两阶段检索的大语言模型答案生成；(5)基于大语言模型实现问题改写增强。系统包括如下模块：数据预处理模块、文本切片处理模块、三元组增强的大语言模型问题生成模块、基于两阶段检索的大语言模型答案生成模块和基于大语言模型问题改写增强模块。本发明充分利用了大语言模型强大的语义理解与语言生成能力，能生成电信领域的多样化、准确、符合业务知识且语义通顺的问答对。
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公开(公告)号：CN114139533A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111480639.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种面向中文小说领域的文本内容审核方法，包括：获取敏感词及所属类别，构建敏感词库；通过字符串匹配算法，检测待审核文本是否包含敏感词，如果是，则待审核文本是违规文本，且分类是敏感词所属类别，如果否，则继续下一步；设置多个违规分类标签，构建并训练小说文本内容审核模型，然后将待审核文本输入模型中，其工作流程如下：计算输入文本的语义特征向量和每个违规分类标签的信息特征向量，再计算输入文本和每个违规分类标签的相关语义特征向量，最后采用胶囊网络对相关语义特征向量聚类，根据顶层胶囊的每个违规分类标签的类别概率确定输入文本的分类。本发明属于信息技术领域，能实现中文小说文本内容自动审核，并提高审核准确率及效率。
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