-
公开(公告)号：CN115062926A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210605848.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习和数字孪生的拥挤缓解策略确定方法及装置，该方法包括：在基于数字孪生构建的虚拟仿真环境中，将目标范围内每个区域的人流数据输入至目标智能体模型，得到当前时刻的目标动作集合，所述目标动作集合为所述目标智能体模型输出的所述当前时刻的最优动作序列；基于所述目标动作集合，得到最优拥挤缓解策略，所述最优拥挤缓解策略为使得所述每个区域的平均拥挤度达到最小的策略。本发明提供的基于强化学习和数字孪生的拥挤缓解策略确定方法及装置，可以快速获取最优拥挤缓解策略，从而可以降低各区域人群的拥挤程度。
-
公开(公告)号：CN115062903B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210513755.6
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0242 , G06Q30/0283 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种针对于虚拟小镇场景的人群决策行为仿真方法。该方法包括：虚拟小镇中的个人利用人群决策行为仿真模型的仿真参数、决策效用和决策因子对所有目标点计算快速决策机制效用，得到对于每个目标点的默认效用和广告效用的快速决策机制效用值，如果有目标点的快速决策机制效用值超过了动态快速决策机制阈值，则个人决策选取该目标点；否则，行人对所有目标点计算理性决策响应，得到每个目标点的理性决策响应值，如果有目标点的理性决策响应值超过了理性决策机制阈值，则个人决策选取该目标点。本发明设计了适用于虚拟小镇的整体决策流程，有助于虚拟小镇的经营者对目标点的种类和位置进行合理的规划。
-
公开(公告)号：CN115062926B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210605848.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0238 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习和数字孪生的拥挤缓解策略确定方法及装置，该方法包括：在基于数字孪生构建的虚拟仿真环境中，将目标范围内每个区域的人流数据输入至目标智能体模型，得到当前时刻的目标动作集合，所述目标动作集合为所述目标智能体模型输出的所述当前时刻的最优动作序列；基于所述目标动作集合，得到最优拥挤缓解策略，所述最优拥挤缓解策略为使得所述每个区域的平均拥挤度达到最小的策略。本发明提供的基于强化学习和数字孪生的拥挤缓解策略确定方法及装置，可以快速获取最优拥挤缓解策略，从而可以降低各区域人群的拥挤程度。
-
公开(公告)号：CN115062903A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210513755.6
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种针对于虚拟小镇场景的人群决策行为仿真方法。该方法包括：虚拟小镇中的个人利用人群决策行为仿真模型的仿真参数、决策效用和决策因子对所有目标点计算快速决策机制效用，得到对于每个目标点的默认效用和广告效用的快速决策机制效用值，如果有目标点的快速决策机制效用值超过了动态快速决策机制阈值，则个人决策选取该目标点；否则，行人对所有目标点计算理性决策响应，得到每个目标点的理性决策响应值，如果有目标点的理性决策响应值超过了理性决策机制阈值，则个人决策选取该目标点。本发明设计了适用于虚拟小镇的整体决策流程，有助于虚拟小镇的经营者对目标点的种类和位置进行合理的规划。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.024 seconds)
