一种容器云中CPU混合扩缩容方法及系统

    公开(公告)号:CN118484307A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410709832.4

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明提供一种容器云中CPU混合扩缩容方法及系统,该方法包括以下步骤:获取容器环境中容器的基本数据;基于各个容器在各个历史周期的CPU资源消耗量构建第一向量,将所述第一向量输入到预训练的第一模型中,得到对应每个容器的资源预测值;基于各个容器的特征数据构建第二向量,将所述第二向量输入到预训练的第二模型中,得到对应每个容器的配额值;将每个容器的特征和每个核心的特征进行组合,得到多个特征组;将全部的特征组和预设的结束标识输入到预训练的第三模型中,所述第三模型输出结果序列,所述结果序列为重新排列的特征组和预设的结束标识,基于所述结束标识在结果序列中的位置确定选定的特征组,基于选定的特征组确定最终的分配结果。

    保护机制影响下基于图推理的服务故障根因定位方法及装置

    公开(公告)号:CN116074181A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211666676.5

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明提供一种保护机制影响下基于图推理的服务故障根因定位方法及装置,收集微服务系统内各微服务的性能指标和链路追踪,在对链路追踪经过的微服务进行编码、聚类后,在通过核密度估计异常检测算法判断存在响应时间异常的情况下,构建服务属性图,并针对保护机制中的熔断机制和限流机制动态校准各微服务之间的服务相关性,利用PageRank算法迭代服务属性图,计算漫步者停留在各个节点的概率,对各个异常服务节点进行根因排序,查找出服务故障根因。能够消除保护机制的影响,在多个服务器同时发生故障时,准确定位根因,确保服务的稳定运行。

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