公开(公告)号：CN119691186A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411568151.7

申请日：2024-11-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王玉龙 ,  苏森 ,  左畅

IPC: G06F16/353 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/21 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供一种诈骗意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括先获取待检测文本；然后将所述待检测文本分别输入到训练获得的诈骗模式判别模型、情感分析模型和关键词提取模型中，得到所述待检测文本对应的诈骗模式、情感类别和关键词；最后将所述待检测文本、所述诈骗模式、所述情感类别和所述关键词输入到训练获得的诈骗意图识别模型中，得到所述待检测文本的诈骗意图识别结果，从而通过诈骗模式判别模型、情感分析模型和关键词提取模型能够实现多维度分析文本内容，得到诈骗模式、情感类别和关键词，并结合待检测文本进行诈骗意图的综合判断，有效提升对新型诈骗行为的识别准确性和效率。

公开(公告)号：CN119484699A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411502885.5

申请日：2024-10-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王玉龙 ,  苏森 ,  左畅

IPC: H04M3/22 ,  H04W12/128

Abstract: 本申请实施例提供一种诈骗识别方法及装置，包括：将待识别文本按照预设的向量转换方法转换为待识别向量表示；根据所述待识别向量表示，查询预先构建的向量库，得到与所述待识别向量表示最相似的目标向量表示；从所述目标向量表示中提取至少一个关键特征；将各关键特征和所述待识别文件输入预先构建的信息识别模型中，利用所述信息识别模型输出信息识别结果。本申请的方法能够提高识别电信诈骗的准确性，能够识别不断变化的新型诈骗方式。

公开(公告)号：CN119740640A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411739761.9

申请日：2024-11-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王玉龙 ,  左畅 ,  苏森

IPC: G06N3/0985 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请提供一种基于混合量化的大模型精调方法及相关设备，包括：步骤确定待训练模型的若干参数矩阵、用于对待训练模型进行训练的若干量化方法和限制条件；根据所述限制条件和若干所述量化方法，对任一所述参数矩阵进行迭代量化，确定任一所述参数矩阵的量化损失值集和显存占用数值集；根据所述量化损失值集和所述显存占用数值集，通过优化方法确定任一所述参数矩阵的最优量化算法；根据若干所述最优量化算法，对所述待训练模型中的若干参数矩阵进行迭代混合量化，确定大模型；通过精调算法对所述大模型的低秩组件的参数进行调整，完成模型精调。