一种脉搏波信号运动噪声消除的方法

    公开(公告)号:CN108937878A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810573898.X

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 本发明提出一种脉搏波信号运动噪声消除的方法,包括:1)同时获取含噪声的PPG信号和加速度信号;2)采用并联自适应滤波器,基于所述加速度信号对所述含噪声的PPG信号进行滤波,得到较为纯净的PPG信号;3)对所述加速度信号和所述较为纯净的PPG信号进行傅里叶变换,得到加速度频谱和脉搏波频谱;4)基于所述加速度频谱对所述脉搏波频谱进行谱减,得到稀疏的PPG谱;5)对所述稀疏的PPG谱进行稀疏信号重构,得到纯净的PPG信号。该方法不仅能消除小幅度的运动噪声,而且在运动幅度比较大的场景下仍能获得纯净的脉搏波信号,且具有一定的鲁棒性,适合于可穿戴式生理指标监测设备,具有较强的实用价值。

    基于多通道并行滤波和谱峰加权选择算法的心率监测方法

    公开(公告)号:CN109864713B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910267865.7

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明提出了一种多通道并行的自适应滤波方法,具体采集多个通道的脉搏波信号以及三轴加速度信号,使用三轴加速度信号所构成的合成加速度信号作为参考信号,并利用由两种不同的自适应滤波器相互结合所获得的并行自适应滤波器进行滤波。优选地,在最能反映心率的谱峰选择过程中还考虑谱峰的幅度、与加速度谱峰位置的距离、与前一个时间窗口确定的谱峰位置的距离三个因素,由此进一步提高了心率监测的精度,从而整套方案能够有效地从各种运动状态下的光电容积脉搏波信号中提取出心率,实现运动噪声下心率的实时、精确的监测,非常适用于可穿戴设备中的心率监测。

    一种脉搏波信号运动噪声消除的方法

    公开(公告)号:CN108937878B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201810573898.X

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 本发明提出一种脉搏波信号运动噪声消除的方法,包括:1)同时获取含噪声的PPG信号和加速度信号;2)采用并联自适应滤波器,基于所述加速度信号对所述含噪声的PPG信号进行滤波,得到较为纯净的PPG信号;3)对所述加速度信号和所述较为纯净的PPG信号进行傅里叶变换,得到加速度频谱和脉搏波频谱;4)基于所述加速度频谱对所述脉搏波频谱进行谱减,得到稀疏的PPG谱;5)对所述稀疏的PPG谱进行稀疏信号重构,得到纯净的PPG信号。该方法不仅能消除小幅度的运动噪声,而且在运动幅度比较大的场景下仍能获得纯净的脉搏波信号,且具有一定的鲁棒性,适合于可穿戴式生理指标监测设备,具有较强的实用价值。

    基于多通道并行滤波和谱峰加权选择算法的心率监测方法

    公开(公告)号:CN109864713A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910267865.7

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明提出了一种多通道并行的自适应滤波方法,具体采集多个通道的脉搏波信号以及三轴加速度信号,使用三轴加速度信号所构成的合成加速度信号作为参考信号,并利用由两种不同的自适应滤波器相互结合所获得的并行自适应滤波器进行滤波。优选地,在最能反映心率的谱峰选择过程中还考虑谱峰的幅度、与加速度谱峰位置的距离、与前一个时间窗口确定的谱峰位置的距离三个因素,由此进一步提高了心率监测的精度,从而整套方案能够有效地从各种运动状态下的光电容积脉搏波信号中提取出心率,实现运动噪声下心率的实时、精确的监测,非常适用于可穿戴设备中的心率监测。

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