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公开(公告)号:CN117792696A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311667780.0
申请日:2023-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06F11/07 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式系统的日志异常检测和定位的方法及装置,方案首先采用智能的日志解析器,无需繁琐的参数调整即可稳定解析不同格式的日志,引入了适应性强的ALBERT模型处理日志格式变化。通过构建组件实例森林和深度优先遍历算法,挖掘不同ID之间的依赖关系,实现了分布式系统中异常位置的准确定位,简化了开发人员工作,提高了问题解决速度。引入语义、时间和数量嵌入结合基于注意力的BiGRU模型,显著提高了日志异常检测的准确性,时间向量有助于及时识别性能异常,提高了系统可用性。