公开(公告)号：CN119919942A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411831644.5

申请日：2024-12-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杨榆 ,  吴悦妮 ,  邹积鑫 ,  周琳娜 ,  陈秀波 ,  李志豪 ,  马兆丰

IPC: G06V20/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供一种奢侈品鉴伪模型训练方法、奢侈品鉴伪方法及装置，训练样本集训练包括微观特征提取网络、宏观特征提取网络、多模态融合网络和分类网络的初始奢侈品鉴伪模型；微观特征提取网络包括卷积神经网络层和重叠补丁嵌入层；宏观特征提取网络包括整体嵌套边缘检测层和残差网络；多模态融合网络中的所述图像补丁嵌入层划分所述微观特征并进行向量转换后输入所述Transformer模型进行注意力权重调整获得第一目标微观特征，与所述宏观特征共同输入交叉注意力特征融合模块获得第二目标微观特征，两个目标微观特征进行加权求和并融合分类向量后输入多模态融合网络进行全局特征捕捉获得目标分类向量，输入分类网络获得样本的真伪预测结果。