一种网络测量方法及系统

    公开(公告)号:CN114039740B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202111094990.6

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本说明书实施例提供一种网络测量方法及系统,包括:信息收集节点接收任务信息和用户信息,对用户信息验证通过后,向记账节点发送包括任务信息的任务交易;在背书节点对任务交易完成背书,共识节点对背书后的任务交易进行共识之后,记账节点将任务交易记录在联盟链上;代理节点从联盟链上获取任务信息,向探针发送任务信息,探针根据任务信息进行网络测量,获得测量结果,将测量结果发送至代理节点,代理节点向记账节点发送包括测量结果的测量结果交易;背书节点对测量结果交易进行背书,共识节点对背书后的测量结果交易进行共识后,由记账节点将测量结果交易记录在联盟链上,后续可从联盟链上获取测量结果。本实施例能够提高网络测量的安全性。

    一种网络测量方法及系统

    公开(公告)号:CN114039740A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111094990.6

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本说明书实施例提供一种网络测量方法及系统,包括:信息收集节点接收任务信息和用户信息,对用户信息验证通过后,向记账节点发送包括任务信息的任务交易;在背书节点对任务交易完成背书,共识节点对背书后的任务交易进行共识之后,记账节点将任务交易记录在联盟链上;代理节点从联盟链上获取任务信息,向探针发送任务信息,探针根据任务信息进行网络测量,获得测量结果,将测量结果发送至代理节点,代理节点向记账节点发送包括测量结果的测量结果交易;背书节点对测量结果交易进行背书,共识节点对背书后的测量结果交易进行共识后,由记账节点将测量结果交易记录在联盟链上,后续可从联盟链上获取测量结果。本实施例能够提高网络测量的安全性。

    多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116562390A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310324054.2

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本申请提供了多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质,方法包括对客户端的预测概率进行修正,根据计算得到的修正概率获取聚合节点的模型参数和该聚合节点的相邻聚合节点的模型参数;以各聚合节点的公共数据集的数据量为权重,计算聚合节点的模型参数和该聚合节点的相邻聚合节点的模型参数的加权平均数,得到聚合节点的更新模型参数和聚合节点更新模型;根据聚合节点更新模型,得到聚合节点更新模型在公共数据集上的预测概率并进行修正;基于知识蒸馏,根据计算得到的修正概率,训练与聚合节点连接的客户端的个性化模型。通过多个聚合节点分别建立公共数据集,共同承担通信压力和存储压力。

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