公开(公告)号：CN119519839A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411677460.8

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 顾仁涛 ,  高晓萱 ,  刘思涵 ,  纪越峰

IPC: H04B10/293 ,  H04B10/291 ,  H04Q11/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种面向多波段光网络的拉曼增益自适应调控方法及系统，该方法的步骤包括：对非目标通道的增益值进行补充，基于目标通道目标的增益值和非目标通道补充的增益值构建增益向量，进行至少一个轮次的迭代；在每次迭代中，将种群中的值输入到预训练的逆向模型中，所述逆向模型输出对应的泵浦调节参数；基于所述泵浦调节参数确定全部通道的增益值，从全部通道的增益值中筛选出目标通道的增益值，基于目标通道目标的增益值和筛选出的目标通道的增益值计算适应度；基于目标函数值调节非目标通道补充的增益值，并重新构建增益向量，进行下一个轮次的迭代，完成最后一次迭代后，从全部的泵浦调节参数中筛选最终的泵浦调节参数。

公开(公告)号：CN119276367A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411677985.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 顾仁涛 ,  刘思涵 ,  高晓萱 ,  纪越峰

IPC: H04B10/293 ,  H04B10/291 ,  H04Q11/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种多波段动态光网络传输优化方法及系统，该方法的步骤包括：基于未优化光网络中光纤节点的功率谱，确定光纤节点是否为补偿点；基于补偿点对应的功率谱计算该补偿点对应的目标增益曲线；将所述目标增益曲线输入到预训练的机器学习模型中，基于所述机器学习模型的输出值构建初始泵浦功率向量；通过多个迭代轮次对初始泵浦功率向量进行迭代计算，确定最终应用的泵浦功率，在每个迭代轮次中，计算基于当前的迭代泵浦功率向量确定循环泵浦功率向量，基于所述循环泵浦功率向量和初始泵浦功率向量计算环境差，基于所述环境差计算新一个轮次的迭代泵浦功率向量，并确定新一个轮次的迭代泵浦功率向量是否对应最终应用的泵浦功率。