公开(公告)号：CN117195895A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311115750.9

申请日：2023-08-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李雅文 ,  刘培宇 ,  邵蓥侠 ,  管泽礼

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/237 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供一种基于语义增强机制的关系抽取方法及系统，所述方法的步骤包括：基于预设的编码模型对检测语句进行编码，得到初始语句向量，所述初始语句向量中包括对应检测语句中的每个词语的初始词向量；基于预设的主体识别模块识别初始语句向量中的可能主体词向量，并输入到语义增强模块中；基于语义增强模块的分类层对可能主体词向量进行预分类，并构建对于每个可能主体词向量的相似词表；基于可能主体词向量的预分类结果和相似词表构建对于每个主体词向量的增强词向量；基于可能主体词向量构建主体语句向量，基于增强词向量构建增强语句向量，将初始语句向量、主体语句向量和增强语句向量输入到预设的客体与关系识别模块，得到关系分类结果。

公开(公告)号：CN117195895B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202311115750.9

申请日：2023-08-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李雅文 ,  刘培宇 ,  邵蓥侠 ,  管泽礼

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/237 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供一种基于语义增强机制的关系抽取方法及系统，所述方法的步骤包括：基于预设的编码模型对检测语句进行编码，得到初始语句向量，所述初始语句向量中包括对应检测语句中的每个词语的初始词向量；基于主体识别模块识别初始语句向量中的可能主体词向量，并输入到语义增强模块中；基于语义增强模块的分类层对可能主体词向量进行预分类，并构建对于每个可能主体词向量的相似词表；基于可能主体词向量的预分类结果和相似词表构建对于每个主体词向量的增强词向量；基于可能主体词向量构建主体语句向量，基于增强词向量构建增强语句向量，将初始语句向量、主体语句向量和增强语句向量输入到预设的客体与关系识别模块，得到实体关系分类结果。