公开(公告)号：CN118709768A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410760287.1

申请日：2024-06-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永华 ,  于明月

IPC: G06N5/025 ,  G06N5/02 ,  G06N3/042

Abstract: 本申请实施例公开了一种风电多变量时序数据的图构建方法、分类方法、介质和电子设备。所述方法包括：对待处理的多变量时序数据进行预处理，得到数据集；使用滑动窗口按照预设步长对数据集进行采样，每次采样对应一个时间区间内的数据集合；将每个时间区间内的数据集合转换为一个有向图，所述有向图中的每个节点对应一个变量维度的特征，根据每两个特征之间的相关系数确定所述有向图中的边及其权重；将每个时间区间对应的有向图按时间顺序存入图集合。本申请实施例的方案能够有效描述数据中的特征和时间信息，帮助模型更好地完成下游任务。

公开(公告)号：CN118861616A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410760300.3

申请日：2024-06-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永华 ,  于明月

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度的图注意力风电工况分类方法，该方法包括：对输入的风电多变量时间序列数据进行不同程度的下采样，以获取不同尺度的时间序列数据；利用滑动窗口对不同尺度的时间序列数据进行转换，以获取各自对应的图结构数据；利用图注意力机制对不同尺度的图结构数据进行特征提取，以获取每个尺度对应的图结构数据的图特征提取结果；利用加权融合机制对每个尺度对应的图结构数据的图特征提取结果进行整合，以获取最终的工况类别。