公开(公告)号：CN118397432A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410206265.0

申请日：2024-02-26

Applicant: 北京遥测技术研究所

Inventor： 马晓萌 ,  沈永健 ,  原昊 ,  张鹏宇 ,  李霖 ,  廉增博

IPC: G06V10/94 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种国产化深度学习算法及其运行设备，依据寒武纪深度学习推理引擎与百度飞桨的适配算子，裁剪目标检测算法YOLOv8部分网络层，同时替换部分网络层，实现从训练到移植的无缝衔接，评估智能目标识别算法性能。本发明在软件方面选取百度飞桨PaddlePaddle和国产银河麒麟操作系统作为深度学习算法的运行框架及运行环境，硬件方面采用海光Hygon系列CPU和寒武纪MLU实现深度学习的训练和推理，寒武纪MLU可完全支持以百度飞桨框架编写的深度学习算法的训练，并支持其推理；本发明以PaddlePaddle为算法框架，结合寒武纪MLU，实现目标识别算法的国产化算法运行设备。本发明具备从软件到硬件，从训练到推理的全国产化。