一种基于领域本体的多元证据关联分析系统和方法

    公开(公告)号:CN117540027A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311341606.7

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于领域本体的多元证据关联分析系统和方法,属于计算机数据处理领域。本发明的金融犯罪案件证据审查规则管理模块,用于存储和管理不同罪名的金融犯罪案件证据审查本体;金融犯罪案件数据资源处理模块,用于实现对在办案件的案卡和卷宗数据的要素识别和提取,并写入案件要素库,当办案人员进行多元证据审查分析时,调取金融犯罪案件证据审查规则管理模块,返回特定罪名的金融犯罪案件证据审查本体,并读取案件要素数据集,发送给可视化多元证据审查分析模块;可视化多元证据审查分析模块,用于实现通过可视化界面查看、比较和分析多种来源、多种类型证据的关联性和冲突性关系。本发明能实现审查规则的不断扩展和智能分析。

    基于类案融合和双层注意力的涉众型经济犯罪量刑方法

    公开(公告)号:CN117194666A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311372072.4

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于类案融合和双层注意力的涉众型经济犯罪量刑方法,属于自然语言处理及司法办案信息技术领域。本发明将已决案件判决书通过实体识别构建类案库,并抽取待决案件的司法文书文本特征即案件特征和类案特征,通过bert预训练模型强大的词向量表征能力学习文本特征的语义信息,将文本特征转为词向量序列作为模型输入,使用双层注意力机制给文本词语和句子分别赋予权重,引入两层结构的Bi‑GRU神经网络作为编码器,对文本特征编码并送入Softmax分类器实现量刑预测,在满足待决案件量刑预测同时,保证结果的准确率。

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