一种含时滞奇异摄动系统的积分型事件触发控制方法

    公开(公告)号:CN116794986A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310773725.3

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种含时滞奇异摄动系统的积分型事件触发控制方法,属于控制领域。本发明针对线性奇异摄动系统的慢子系统,利用慢子系统作为模型设计基于模型动态和系统状态积分的事件触发条件。首先利用等价转化把被控闭环系统转为利于分析的系统,然后给出扩维系统的控制律。利用系统的快慢子系统作为模型可以有效地增大平均采样间隔从而提高网络和计算资源的利用率,同时保证闭环系统的稳定性,针对系统未建模动态和外部扰动具有鲁棒性,具有很强的工程应用意义。

    一种基于Count-Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法

    公开(公告)号:CN116455791A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310379010.X

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于Count‑Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法,属于网络流量分析领域。本发明通过CM概要数据结构记录网络流量的多维统计信息,从网络流多维概率分布入手,每隔一定周期监测多维Hellinger距离变化情况,进行网络流量概念漂移检测,基于欧氏距离检测网络流量概念漂移的类型。本发明通过CM概要数据结构记录网络流量的多维统计信息,节省了存储空间,每个维度相对独立,能并行处理,节省了检测时间;从网络流多维概率分布入手,监测多维Hellinger距离变化情况,进行网络流量概念漂移检测,降低了概念漂移误检率和漏检率,使得检测结果更准确;能够正确识别网络流量概念漂移类型,发现新应用和分布漂移的应用,在网络入侵检测等方面有重要意义。

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