公开(公告)号：CN119691194A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411620830.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李墈婧 ,  张宁 ,  赵漫菲 ,  刘朋杰 ,  礼冬雪 ,  袁春阳 ,  叶亚峰 ,  谢含旭

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/353 ,  G06N5/025 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的动态本体构建方法，属于人工智能、大模型、知识图谱领域。本发明综合利用专家知识、历史经验、数据库及行业标准数据，定义实体类型、属性及关系，构建初始本体O1；借助大模型蕴含的丰富知识，实现大类到子类的扩展，在此基础上进一步通过大模型技术实现子类知识的抽取，形成本体O2；针对业务数据中实时更新的结构化、半结构化、非结构化数据，基于大模型的少样本提示学习，形成本体集为O3；通过基于LLM的Function Calling技术来实现领域本体的合并更新；通过基于《知网》的词语相似度计算来定义函数，让大模型来进行数学计算，实现领域本体的合并更新，形成本体集为O4。本发明提高了本体构建的质量。