一种基于卷积神经网络的人脸识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112364698A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011093963.2

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法及装置。所述方法包括:采用第一人脸数据库对基于TensorFlow的卷积神经网络进行训练,得到第一人脸识别模型;采用第二人脸数据库对所述第一人脸识别模型进行测试,根据测试结果对所述第一人脸识别模型进行修正,得到第二人脸识别模型;采用所述第二人脸识别模型进行人脸识别。本方案采用基于TensorFlow的卷积神经网络,可以充分利用有限的数据提高卷积神经网络的性能。

    一种视频终端身份认证系统

    公开(公告)号:CN106713279B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201611078751.0

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种视频终端身份认证系统,其中,包括:CA系统、转发服务器以及加密机;CA系统用于进行数字证书签发和管理,加密机用于对CA系统调用生成密钥和保护私钥;其中,转发服务器能够根据摄像机的请求产生随机数,并发送给请求摄像机;摄像头能够利用私钥对该随机数进行数字签名并产生签名值;CA服务器使用CA根证书信息对摄像头的签名值结果和证书信息进行信任认证;转发服务器使用证书公钥对签名值进行解密,将解密的结果跟原随机数进行比对,进行随机数验证;转发服务器对证书信息进行解析,并对数字证书的唯一信息身份字段进行解析,进行证书唯一性认证。

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