一种基于检索增强的生成式模型的电子卷宗分析方法

    公开(公告)号:CN119760133A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411399994.9

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于检索增强的生成式模型的电子卷宗分析方法,属于目标检测、字符识别、自然语言处理及自然语言理解领域。本发明对数据标题和目录的识别,电子卷宗的分类排序结果进行文书数据的归类,根据不同罪名案件的犯罪构成,定义描述案件关键信息的数据结构;使用基于规则的解释执行器对诉讼程序文书进行递归式解析;使用生成式模型,基于检索生成增强技术实现笔录的信息提取,根据不同罪名的审查分析需求,将各类文书的信息提取结果汇总,形成案件电子卷宗的分析结果,并按照所需格式生成结构化数据,实现对案件关键信息和数据的智能化识别与结构化管理。本发明能方便加工处理,提高办公效率。

    一种基于领域本体的多元证据关联分析系统和方法

    公开(公告)号:CN117540027A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311341606.7

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于领域本体的多元证据关联分析系统和方法,属于计算机数据处理领域。本发明的金融犯罪案件证据审查规则管理模块,用于存储和管理不同罪名的金融犯罪案件证据审查本体;金融犯罪案件数据资源处理模块,用于实现对在办案件的案卡和卷宗数据的要素识别和提取,并写入案件要素库,当办案人员进行多元证据审查分析时,调取金融犯罪案件证据审查规则管理模块,返回特定罪名的金融犯罪案件证据审查本体,并读取案件要素数据集,发送给可视化多元证据审查分析模块;可视化多元证据审查分析模块,用于实现通过可视化界面查看、比较和分析多种来源、多种类型证据的关联性和冲突性关系。本发明能实现审查规则的不断扩展和智能分析。

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