公开(公告)号：CN114756364B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202210312276.8

申请日：2022-03-28

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 赵漫菲 ,  储一光 ,  王浩枫

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/451 ,  H04L69/164

Abstract: 本发明涉及一种基于MPICH+OPENMP的国产化并行计算架构和方法，属于并行计算领域。本发明基于MPICH+OpenMP混合架构构建，通过实现对于计算算法的混合并行加速达到提高计算效率的效果。基于MPICH并行架构的粗粒并行实现节点间的并行计算，包含节点间的任务分发，数据汇集同步等功能。基于OpenMP并行架构的细粒并行计算实现节点内部CPU核之间的算法层面的并行计算。并行加速平台可灵活应用于飞腾、龙芯等国产硬件平台，中标麒麟、银河麒麟等国产操作系统。本发明可以根据并行计算节点系统资源自动调整并行线程数量实现分配并行线程实现算力的最大化利用，相比传统MPI并行拥有更好的稳定性与灵活性，同时弥补了OpenMP只支持单一计算节点的缺点。

公开(公告)号：CN114756364A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210312276.8

申请日：2022-03-28

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 赵漫菲 ,  储一光 ,  王浩枫

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/451 ,  H04L69/164

Abstract: 本发明涉及一种基于MPICH+OPENMP的国产化并行计算架构和方法，属于并行计算领域。本发明基于MPICH+OpenMP混合架构构建，通过实现对于计算算法的混合并行加速达到提高计算效率的效果。基于MPICH并行架构的粗粒并行实现节点间的并行计算，包含节点间的任务分发，数据汇集同步等功能。基于OpenMP并行架构的细粒并行计算实现节点内部CPU核之间的算法层面的并行计算。并行加速平台可灵活应用于飞腾、龙芯等国产硬件平台，中标麒麟、银河麒麟等国产操作系统。本发明可以根据并行计算节点系统资源自动调整并行线程数量实现分配并行线程实现算力的最大化利用，相比传统MPI并行拥有更好的稳定性与灵活性，同时弥补了OpenMP只支持单一计算节点的缺点。