多进制LDPC码译码方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106301388A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510246084.1

    申请日:2015-05-14

    Abstract: 本发明提供一种多进制LDPC码译码方法,包括:初始化码字符号比特信息和码字比特外信息;对码字符号比特信息进行硬判决和奇偶校验,若校验结果不成功则更新变量节点到校验节点的边信息和校验节点到变量节点的边信息。对校验节点到变量节点的边信息中的外部校验和的置信度 进行加权,得到加权比特信息以更新变量节点的码字符号比特信息 和码字符号比特外信息 在译码的过程中,所有可靠性信息的更新都是在比特形式下进行,具有很低的计算复杂度;而且,码字信息及边信息的置信度长度很短,具有很低的存储复杂度;同时,可以很好地改善现有低复杂度多进制LDPC译码算法在瀑布域的性能损失,并具有很低的错误平台。

    一种基于人脸显著性的图像压缩方法

    公开(公告)号:CN106682613B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201611225706.3

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于学习混合高斯模型和不同人脸大小的权重的显著性检测方法,包括步骤一、建立数据库。步骤二、根据所建立的数据库以及对数据的分析,建立并训练显著度检测模型。步骤三、基于本发明提出的显著性检测方法设计一种图像压缩方法。本发明建立了一个庞大的视觉显著性数据库,为后续研究提供帮助。本发明可以根据显著性改变比特率,有效地减小压缩图像的比特率,同时提高压缩图像的质量。

    低复杂度的多进制LDPC码译码方法

    公开(公告)号:CN104052501B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201410295270.X

    申请日:2014-06-26

    Inventor: 黄勤 王祖林 张睦

    Abstract: 本发明是一种低复杂度的多进制LDPC码译码方法,属于通信技术领域。本方法在迭代中采用多进制符号的二进制表示简化码字信息置信度的表示方式,每次迭代通过校验节点的计算更新边信息的置信度,在变量节点的计算中引入加权加强变量节点对边信息的使用效率,并且采用二进制的信息更新方式计算码字信息和外信息。本发明码字每个符号的信息长度r远低于现有方法中的长度2r,边信息仅有一个有限域符号及其置信度,具有很低的存储复杂度,变量节点和校验节点的计算主要为整数加法和整数比较运算,只有少量的有限域运算和乘法运算,具有很低的计算复杂度,对于各种码长和码重的码均可获得很好的译码性能。

    通信辐射源识别方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117668534A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311370044.9

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明提供一种通信辐射源识别方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:基于待识别辐射源信号对应的希尔伯特边际谱,确定所述希尔伯特边际谱的统计特征,所述统计特征用于指示通信辐射源的指纹特征,所述统计特征包括所述希尔伯特边际谱的均值和方差;将所述统计特征输入至支持向量机分类器,得到所述待识别辐射源信号对应的辐射源类别。本发明提供的通信辐射源识别方法,可以大大降低了算法整体的计算复杂度。

    通信辐射源数据集构建方法及装置

    公开(公告)号:CN117354103A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311110425.3

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明提供一种通信辐射源数据集构建方法及装置,该通信辐射源数据集构建方法包括:获取通信辐射源的通信信息;基于耦合模型对通信信息依次进行符号调制、信号滤波、载波调制以及功率放大的处理,得到耦合信号;耦合模型基于滤波器畸变特性、信号正交调制器的不平衡特性和功率放大器的非线性误差耦合得到;基于耦合信号得到通信辐射源数据集,为通信辐射源个体识别任务提供指纹特征。本发明所述方法通过研究分析通信辐射源个体指纹特征的产生机理,结合滤波器畸变特性、信号正交调制器的不平衡特性和功率放大器的非线性误差这三种典型硬件损伤的相互耦合作用对通信辐射信号进行仿真分析,提升了指纹特征的表征能力。

    基于WiFi数据的位置指纹库建立与拟合方法

    公开(公告)号:CN110650436A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910557380.1

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明适用于WiFi数据定位技术领域。本发明公开一种基于WiFi数据的位置指纹库建立与拟合方法,包括位置指纹库建立步骤和指纹库拟合步骤,其中位置指纹库建立步骤包括,栅格指纹库划分,对待划分指纹库区域的纬度划分栅格区域,以两点为矩形区域对角线设置,获得空白的栅格指纹;指纹库填充,将用户累计上传的WiFi信号强度数据和测量的WiFi信号强度数据按信号强度数据位置填充至相应位置的栅格。由于采用了平面栅格指纹库,可以有效的避免指纹信息分布不均匀带来的定位精度下降问题。同时对原始采集数据进行高斯滤波,降低了数据采集带来的误差,为后续进一步提高室内定位精度奠定坚实基础。

    一种基于多人脸视频显著性的HEVC压缩编码方法

    公开(公告)号:CN106993188A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710131188.7

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于多人脸视频显著性的HEVC压缩编码方法,属于计算机视觉领域。本发明首先建立包含视觉关注点分布的多人脸视频数据库,检测数据库中视频中的人脸并提取脸部特征,然后建立并训练多隐马尔科夫模型,用人脸在每一帧落入的关注点百分比的变化衡量人脸的显著性变化,作为隐藏状态,将所提取的脸部特征分别作为观测特征,从而实现多人脸显著性检测。更进一步地,以预测得到的显著性图谱指导视频编码过程中的码率分配,将每权重比特bpw代替每像素比特bpp来计算编码需要的量化参数,实现HEVC编码。采用本发明方法,显著性检测结果性能好,在资源有限的情况下有效提升了压缩后视频的主观质量。

    一种集合译码方法和集合译码器

    公开(公告)号:CN106936444A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201511019434.7

    申请日:2015-12-29

    CPC classification number: H03M13/11 H03M13/1148

    Abstract: 本发明涉及一种集合译码方法和集合译码器,包括:根据符号信息向量的不同符号的置信度的不同,将所述符号信息向量划分为多个集合,以集合为单位进行译码过程中的计算。通过采用本发明所提供的一种集合译码方法和集合译码器,降低了译码复杂度,尤其降低了在校验节点的计算复杂度。同时本发明通过合理划分集合、采用合适的集合置信度可以提供不低于现存译码方法的性能,提供高质量的译码结果,提高译码效率。

    基于拉马努金和的正交非均匀多载波间距的多载波调制解调方法

    公开(公告)号:CN103647740B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310606989.6

    申请日:2013-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉马努金和的正交非均匀多载波间距的多载波调制解调方法,包括以下几个步骤:步骤一:发送端根据当前信道状态确定非均匀间距载波,通过查找拉马努金和的频点分布表确定载波位置,进而确定调制基;步骤二:发送端采用步骤一得到的调制基,进行逆拉马努金傅里叶变换进行数据调制;步骤三:接收端使用拉马努金傅里叶变换进行解调;本发明根据信道状态信息进行载波间距的分配,各载波保持正交性,减小载波间干扰;各调制基可以实现不同载波的差异保护,也可以在发送端进行差异映射得到均等的数据保护;本发明实现复杂度低,在非均匀信道中可以获得低于均匀分布的载波的传输误比特率。

Patent Agency Ranking