一种轧辊表面修复装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118492842A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410645399.2

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提供了一种轧辊表面修复装置,属于轧辊修复技术领域,包括支撑座、驱动装置、打印装置、加热装置和压实装置;支撑座用于支撑轧辊;驱动装置用于驱动轧辊绕轴转动;打印装置用于向轧辊的凹坑处喷涂填充物;加热装置用于对填充物进行加热融化,使填充物与轧辊粘接固定;压实装置用于将压辊上的填充物进行压实。本发明提供的一种轧辊表面修复装置,驱动装置带动轧辊在支撑座上转动,通过打印装置向轧辊上的凹坑喷涂填充物,通过加热装置对填充物进行融化,从而使填充物与轧辊粘接到一起,然后再用压实装置将填充物压实,从而提升填充物的致密度,保证轧辊的修复质量。由于轧辊一直处于转动状态,所以加热装置能够对轧辊的周圈进行加热,从而避免在轧辊上出现热影响区的现象。

    一种动作特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN105243375B

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201510734273.3

    申请日:2015-11-02

    Inventor: 班晓娟 杨光

    Abstract: 本发明提供一种动作特征提取方法及装置,能够提升动作识别的准确性和鲁棒性。所述方法包括:获取三维人体骨骼数据;根据获取的三维人体骨骼数据,在局部坐标系下,通过树形结构对骨骼模型的组织进行存储,构建肢体树模型;根据构建的肢体树模型,结合运动历史图像和运动能量图像,得到描述人体动作特征的Hu不变矩。所述装置包括:获取模块:用于获取三维人体骨骼数据;构建模块:用于根据获取的三维人体骨骼数据,在局部坐标系下,通过树形结构对骨骼模型的组织进行存储,构建肢体树模型;动作特征提取模块:用于根据构建的肢体树模型,结合运动历史图像和运动能量图像,得到描述人体动作特征的Hu不变矩。本发明适用于模式识别技术领域。

    一种分布式任务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112860393B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202110075059.7

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种分布式任务调度方法及系统,基于Raft协议,将分布式任务调度组件设计为主从结构,依据节点状态的不同将任务节点分为主节点和从节点;其中,主节点负责将服务器监控任务分发到不同的从节点,并通过心跳信号监控从节点的状态;从节点负责执行主节点派发的监控任务,并将执行结果转存到ElasticSearch分布式搜索引擎中,为服务器历史数据分析提供数据支持。本发明弥补了现有LogStash组件的诸多不足,支持高可用的服务器监控数据的收集与处理功能。可保证分布式组件在节点出现故障的情况下正常运行。

    一种分布式任务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112860393A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110075059.7

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种分布式任务调度方法及系统,基于Raft协议,将分布式任务调度组件设计为主从结构,依据节点状态的不同将任务节点分为主节点和从节点;其中,主节点负责将服务器监控任务分发到不同的从节点,并通过心跳信号监控从节点的状态;从节点负责执行主节点派发的监控任务,并将执行结果转存到ElasticSearch分布式搜索引擎中,为服务器历史数据分析提供数据支持。本发明弥补了现有LogStash组件的诸多不足,支持高可用的服务器监控数据的收集与处理功能。可保证分布式组件在节点出现故障的情况下正常运行。

    一种动作特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN105243375A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510734273.3

    申请日:2015-11-02

    Inventor: 班晓娟 杨光

    CPC classification number: G06K9/00342 G06K9/00201 G06K9/00369

    Abstract: 本发明提供一种动作特征提取方法及装置,能够提升动作识别的准确性和鲁棒性。所述方法包括:获取三维人体骨骼数据;根据获取的三维人体骨骼数据,在局部坐标系下,通过树形结构对骨骼模型的组织进行存储,构建肢体树模型;根据构建的肢体树模型,结合运动历史图像和运动能量图像,得到描述人体动作特征的Hu不变矩。所述装置包括:获取模块:用于获取三维人体骨骼数据;构建模块:用于根据获取的三维人体骨骼数据,在局部坐标系下,通过树形结构对骨骼模型的组织进行存储,构建肢体树模型;动作特征提取模块:用于根据构建的肢体树模型,结合运动历史图像和运动能量图像,得到描述人体动作特征的Hu不变矩。本发明适用于模式识别技术领域。

    一种钢中夹杂物评价分析方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116539651A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310528883.2

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明提供一种钢中夹杂物评价分析方法,包括:根据钢中夹杂物主要类型、钢液成分中至少一种信息,在扫描电镜程序中预设夹杂物尺寸、成分、分类标准中至少一种参照值;根据成品钢材的形制,进行样品选取与制备;在制备好样品的检测面划定扫描区域,设定电镜扫描参数,对夹杂物进行电镜扫描检测;通过对样品扫描获得的扫描面积内夹杂物的数量、种类、尺寸、成分、周长、面积中至少一种信息,定义成品钢中夹杂物的分布均匀度、圆形度、夹杂物尺寸分布均匀度作为钢中夹杂物的定量评价指标,从而用来表征夹杂物的分布、形貌、尺寸。本发明能够基于自动扫描电镜的全面准确快捷的对成品钢材中夹杂物进行评价分析,利于为生产高洁净度钢提供指导。

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