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公开(公告)号：CN103902975A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410121275.0
申请日：2014-03-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平衡型Vector？Boosting算法的人眼状态检测方法，属于人机交互及智能识别技术领域。该方法包括以下步骤：特征提取阶段：采用基于眼睛结构的通用型哈尔特征的计算方法，并将其与改进型稀疏粒度特征算法相结合形成弱特征池，对眼睛进行表征；负样本构建阶段：采用Bag？of？words词袋技术实现负样本集合的更新，增强负样本集的区分能力；训练阶段：采用平衡型Vector？Boosting算法进行分类器训练；检测阶段：利用基于矢量树模型和并行瀑布型模型的结合结构对人眼状态进行检测。本方法将人眼分为睁眼、闭眼和眯眼三种状态，使得检测率更高，误检率更低，实验结果表明，该检测系统的检测率可以达到90%以上，检测时间也仅为0.03s。
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公开(公告)号：CN103366153B
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201210185106.4
申请日：2012-06-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种面部语义认知特征识别方法。包括以下步骤：面部语义认知特征构建步骤，抽取面部语义认知特征，建立面部语义认知特征与面部运动单元之间的映射关系；面部语义认知特征提取计算模型设计步骤，根据面部外显的生理特性，建立分层、动态、多分辨率的面部语义认知特征提取计算模型；面部语义认知特征提取实现步骤，利用多级阈值以及隐马尔可夫算法实现面部运动单元检测和面部语义认知特征提取。该方法借鉴人类认知经验实现面部外显的信息表征，可以使面部外显的信息描述更加符合人的主观认识。本发明用于人机交互领域，尤其是多模态人机交互领域的行为理解。
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公开(公告)号：CN103366153A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210185106.4
申请日：2012-06-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种面部语义认知特征识别方法。包括以下步骤：面部语义认知特征构建步骤，抽取面部语义认知特征，建立面部语义认知特征与面部运动单元之间的映射关系；面部语义认知特征提取计算模型设计步骤，根据面部外显的生理特性，建立分层、动态、多分辨率的面部语义认知特征提取计算模型；面部语义认知特征提取实现步骤，利用多级阈值以及隐马尔可夫算法实现面部运动单元检测和面部语义认知特征提取。该方法借鉴人类认知经验实现面部外显的信息表征，可以使面部外显的信息描述更加符合人的主观认识。本发明用于人机交互领域，尤其是多模态人机交互领域的行为理解。
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公开(公告)号：CN214945592U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202121338624.6
申请日：2021-06-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本实用新型提供一种隧道监测自稳式化学螺栓，属于隧道监控量测设备技术领域。该螺栓包括螺杆、套筒、止浆垫、弹簧、滑动垫、六角螺母、螺帽、螺纹、连接杆、出浆口、槽口、化学药剂管、滑动头、摩擦头，螺杆周身布有螺纹，套筒内部遍布螺纹，螺杆通过螺纹套在套筒里面，套筒周身设置有连接杆，连接杆内部有弹簧，弹簧上部有滑动头及摩擦头，套筒内部放置化学药剂管，沿套筒在其周身开设出浆口，止浆垫在套筒外侧，六角螺栓在止浆垫外侧，螺帽内部通过螺纹连接在螺杆尾部，外部设有凹槽反射点。该螺栓设计合理，抗震能力强，可以保证装置在钻孔中的位置，有效提高测量精度。
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