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1.

发明公开
一种文本自动分类方法无效

公开(公告)号：CN107609113A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710822309.2

申请日：2017-09-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张媛钰 , 阿孜古丽 , 谢永红 , 张德政 , 栗辉 , 李春苗

IPC: G06F17/30 , G06F17/27 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种文本自动分类方法，能够提高文本分类的准确性和抗噪能力。所述方法包括：获取待分类的文本；采用降噪自动编码器和受限玻尔兹曼机，构建降噪深度神经网络模型；利用构建的降噪深度神经网络模型，对获取的待分类的文本进行特征提取；根据特征提取结果，利用Softmax回归算法进行自动分类。本发明涉及文本分类领域。

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