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公开(公告)号:CN105286877B
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201510696438.2
申请日:2015-10-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/1172
Abstract: 一种在不同亲疏水性材料表面正反显现潜指纹的方法,属于指纹鉴别技术领域。该方法将印在不同亲疏水性材料表面的潜指纹先后浸没在带正电荷的CTAB溶液和带负电荷的CNTs稀释液中,利用亲疏水性和静电吸附原理进行显现。与现有的化学沉积和小颗粒悬浮液技术相比较,本发明可以根据基底材料的亲疏水性实现潜指纹的正反显现,适用于显现多种常见的半渗透性和渗透性客体表面的潜指纹,且操作简单,原料环保易得,过程快速、重复性好,不需要借助大型仪器,可用于现场检测潜指纹。
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公开(公告)号:CN103784149A
公开(公告)日:2014-05-14
申请号:CN201410078720.X
申请日:2014-03-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/117
Abstract: 本发明涉及采用一种多金属沉积技术显现潜指纹的方法,属于指纹鉴别技术领域。本方法选择性地在指纹脊线区域先后沉积银和铜粒子使其呈现灰黑色,而谷线区域没有变化,从而显现指纹形貌。具体包括:以硝酸银溶液活化指纹,再将该指纹检材浸入铜盐溶液中,生成的铜纳米粒子吸附在活化产生的银纳米颗粒上。该方法可成功显现多种类型客体上的潜指纹,如玻璃,透明胶,陶瓷、纸张等。与现有的多金属沉积技术多采用先金后银相比较,该方法创新性地采用先银后铜纳米材料,使指纹显现的灵敏度和分辨率大大提高,同时该方法操作简单、环保、快速、重复性好、成本低,极大提高了多金属沉积技术显现潜指纹的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN118441412A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410523055.4
申请日:2024-04-28
IPC: D04H1/4382 , D04H1/728 , D01D5/00 , A61B5/1172 , D01F8/10 , D01F1/10
Abstract: 本发明涉及一种PVP/PVA‑Nin复合纳米纤维膜、制备及显现指纹的方法,方法包括如下步骤:将聚乙烯吡咯烷酮PVP溶解于去离子水中,配制得到壳层纺丝液;将聚乙烯醇PVA加入去离子水中水浴加热进行溶解,冷却至室温后加入茚三酮Nin溶解,配制得到核层纺丝液;利用同轴静电纺丝技术以壳层纺丝液为壳,以核层纺丝液为核进行纺丝得到PVP/PVA‑Nin复合纳米纤维膜,本发明应用静电纺丝技术,其聚合物原料廉价易得,过程操作简便,纤维膜还可以大批量生产;制备出的PVP/PVA‑Nin复合纳米纤维膜比表面积大,茚三酮Nin均匀分布在膜布上,并且膜布能够更好的吸附指纹残留物,使指纹残留物与茚三酮Nin的反应更加完全,得到的指纹图像更加清晰和完整。
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公开(公告)号:CN114305401B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202111554686.5
申请日:2021-12-17
IPC: A61B5/1172
Abstract: 本发明涉及显现多种类型指纹的三级特征判定方法,包括:S1.对纤维素膜进行处理,使所述纤维素膜呈现半湿润状态;S2.制备多种类型的指纹,将所述指纹在所述纤维素膜上显现;S3.对所述显现的指纹拍照提取指纹图像;S4.对提取的所述指纹图像进行三级特征判定,确定指纹所有者的性别。本发明成本低廉,操作简单,过程环保高效,湿润纤维素膜显现快速,获得的三级特征有非常高的准确性和稳定性,在得到指纹高分辨率图像的同时,又能够根据汗孔密度这类三级特征对指纹所有者的性别进行准确判断,因此,在指纹识别和指纹鉴定方面都有极好的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN106479893A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610985080.X
申请日:2016-10-31
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: C12M23/16 , C12M23/20 , C12M35/08 , C12N5/0656 , C12N5/0693 , C12N2502/1323 , C12N2502/30
Abstract: 本发明提供一种多种细胞图案化共培养的装置及方法,在胶带上利用打孔针打孔形成微米级孔的阵列作为模板,在所述模板上直接浇灌聚二甲基硅氧烷得到内部有微米级柱子阵列的通道,所述聚二甲基硅氧烷印设置在所述细胞培养皿或培养板基底上,所述细胞培养皿或培养板基底的基底表面不做处理,或孵育一层鼠尾胶原,从而构成培养装置,并且给出了利用该装置进行细胞培养的方法,本发明所提供的装置及方法不需要光刻技术,只需胶带、打孔针、刻刀以及聚二甲基硅氧烷就可以制备,可以用于任何一种细胞的图案化,多种细胞共培养,打破了传统微流控芯片制备对于光刻技术的限制。
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公开(公告)号:CN105411599A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201610022058.5
申请日:2016-01-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/1172
CPC classification number: A61B5/1172
Abstract: 本发明提供一种利用纤维素膜和染料水溶液来显现潜指纹的方法,属于指纹鉴定技术领域。该方法将纤维素膜表面的指纹浸没在水溶性染料溶液中,被指纹残留物覆盖的脊线区被染料溶液浸湿能力差,而相应的谷线区域较易被浸湿从而染色,两个区域颜色会产生显著的差异,从而快速高灵敏地显现出指纹轮廓。本发明操作简单快捷,原料廉价易得,过程环保高效,效果分辨率高达三级水平信息,适用于多种常见客体以及传统方法不能显现的疑难客体表面潜指纹的无损显现,并且可适用于现场检测。因此,该方法在指纹鉴定领域具有极好的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN104939839B
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201510254019.3
申请日:2015-05-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/1172
Abstract: 本发明提供一种利用硝酸纤维素膜和水显现潜指纹的方法,属于指纹鉴定技术领域。该方法将印在或者转移到硝酸纤维素膜表面的潜指纹浸没在水中,硝酸纤维素膜被指纹残留物覆盖的脊线区域不会被浸湿,而相应的谷线区域会被浸湿,使得两个区域颜色背景产生显著的差异,从而快速高效地显现出指纹轮廓。本发明操作简单快捷,原料廉价易得,过程环保高效,效果分辨率高,适用于从多种常见客体(如玻璃、陶瓷、金属、纸张、塑料等)以及传统方法不能显现的疑难客体(如纸币、皮肤、皮革)表面转移来的潜指纹的显现,对交叉潜指纹和陈旧潜指纹也具有非常好的显现效果,而且可适用于潜指纹的现场检测。因此,该方法在指纹鉴定领域具有极好的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN106667497A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611008624.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/1172
Abstract: 本发明属于指纹鉴定技术领域,具体涉及一种利用亲水性膜和水溶液来同时转移和显现潜指纹的方法。所述方法以对指纹成分中的氨基酸、蛋白质、甘油酯有吸附能力的亲水性膜为转移材料,从客体表面转移潜指纹;并用水溶液做为亲水性膜表面潜指纹的显现材料,将带有潜指纹或手掌纹的亲水性膜浸泡水溶液中,利用潜指纹的脊线区和谷线区的浸湿性的差异使得两个区域颜色背景产生显著的差异,显现出纹路轮廓。解决用传统方法在疑难客体上无法显现或显现效果差以及指纹胶带巨大的粘附力对一些脆弱的表面潜指纹易破坏的问题。
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公开(公告)号:CN104939839A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510254019.3
申请日:2015-05-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/117
CPC classification number: A61B5/1172
Abstract: 本发明提供一种利用硝酸纤维素膜和水显现潜指纹的方法,属于指纹鉴定技术领域。该方法将印在或者转移到硝酸纤维素膜表面的潜指纹浸没在水中,硝酸纤维素膜被指纹残留物覆盖的脊线区域不会被浸湿,而相应的谷线区域会被浸湿,使得两个区域颜色背景产生显著的差异,从而快速高效地显现出指纹轮廓。本发明操作简单快捷,原料廉价易得,过程环保高效,效果分辨率高,适用于从多种常见客体(如玻璃、陶瓷、金属、纸张、塑料等)以及传统方法不能显现的疑难客体(如纸币、皮肤、皮革)表面转移来的潜指纹的显现,对交叉潜指纹和陈旧潜指纹也具有非常好的显现效果,而且可适用于潜指纹的现场检测。因此,该方法在指纹鉴定领域具有极好的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN103356199A
公开(公告)日:2013-10-23
申请号:CN201310306192.4
申请日:2013-07-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/117
Abstract: 本发明涉及采用化学置换沉积技术显现金属表面潜指纹的方法,属于指纹鉴别技术领域。本方法以硫酸铜溶液为置换试剂,利用金属氧化还原活性的差异,显现多种金属(锌、镁和普通碳钢)客体上的潜指纹。具体包括:以硫酸铜、超纯水为原料配制硫酸铜溶液,所需浓度的大小主要取决于金属基底材料的性质;将潜指纹样品浸于硫酸铜溶液,或滴加该溶液到检材表面,经过一段时间的反应;将样品取出后用氮气吹干,用肉眼即可直接观察到清晰的指纹,用数码相机拍照采集显现好的指纹图像。该显现方法不需要昂贵的仪器设备或荧光试剂,操作简单、显现快速、健康环保、成本低廉,其灵敏度、准确性和重复性都比较理想,在指纹鉴别领域具有很好的应用前景。
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