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公开(公告)号：CN117333672A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311521642.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于空间细节和注意力的遥感图像分割网络结构及方法，解决语义分割方法中，空间细节信息丢失，未建立长距离依赖，以及没有充分利用全局上下文信息的问题，以减小误分割概率，提升分割精度，从而获取良好的图像分割效果。本发明设计了一种基于CNN和编解码器的网络。该网络包含多尺度融合的通道注意力模块和特征引导空间分布模块，其中，多尺度融合的通道注意力模块融合多层级信息到注意力机制中，可以突出特征判别能力，增大类间区分性。特征引导空间分布模块可以利用全局信息和通道特征引导和调节低层级特征图空间分布，增强关键空间细节特征的表达。本发明还提供了一种基于空间细节和注意力的高分辨率遥感图像分割方法。
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