基于隐马尔科夫模型的目标姿态角估计方法和装置

    公开(公告)号:CN117763303A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311702066.0

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明涉及姿态角估计技术领域,特别涉及一种基于隐马尔科夫模型的目标姿态角估计方法和装置。方法包括:将目标的姿态角作为隐马尔科夫模型的隐藏状态,RCS值作为隐马尔科夫模型的观测状态,来建立隐马尔科夫模型的初始状态概率矩阵、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵;针对每一个待估计的RCS时间序列,均执行:将当前RCS时间序列输入至隐马尔科夫模型后,利用维特比解码算法对RCS时间序列进行解码,得到目标的姿态角序列。本方案将目标的运动过程看作是隐马尔科夫过程,在完成对隐马尔科夫模型的建模之后使用维特比解码算法可计算出每一个待估计RCS时间序列对应的概率最大的姿态角序列,以有效解决目标姿态角难以估计的问题。

    基于多源信息融合的空间目标结构反演方法和装置

    公开(公告)号:CN111859266A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010750792.X

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的空间目标结构反演方法、装置、和计算机可存储介质,其中方法包括:获取同一目标的可见光图像和雷达复图像;基于可见光图像获得目标的支撑区域;对雷达复图像进行二维逆傅里叶变换至雷达回波域,建立属性散射中心模型;构造参数化字典D(x,y)和 对位置参数、散射中心长度和初始方位角进行稀疏优化求解;构造字典D(α),利用散射中心长度的估计值确定频率依赖因子的取值范围,并对该取值范围内的值进行稀疏优化求解;构造字典D(γ),利用散射中心长度和初始方位角的估计值确定目标中的局部式散射中心,并对该类散射中心下的方位依赖因子值进行稀疏优化求解;判断空间目标内包含的结构类型及尺寸信息。

    基于宽带扫频数据的雷达回波仿真方法

    公开(公告)号:CN106680791A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710005034.3

    申请日:2017-01-04

    CPC classification number: G01S7/4052

    Abstract: 本发明公开了一种基于宽带扫频数据的雷达回波仿真方法,包括步骤有:(1)获取静止目标的宽带扫频数据;(2)将扫频数据进行去载频处理,再进行离散傅里叶逆变换,得到静止目标的距离像;(3)设置仿真时的线性调频波形参数;(4)对距离像做离散傅里叶逆变换,得到静止目标的线性调频中频回波信号;(5)添加相位影响因子,生成运动目标的线性调频中频回波信号。本发明既保留了目标每个散射中心的散射特性,避免由于散射点截断带来的回波信息缺失;又通过快速傅里叶变换避免了卷积操作,提高了回波仿真的计算效率。

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