公开(公告)号：CN115861682A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211430208.8

申请日：2022-11-15

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 张子恺 ,  翟佳 ,  何伟 ,  谢晓丹 ,  杨鸿宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种小样本图像的分类方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：基于改进的原型网络，确定小样本图像中每类图像的类别原型特征，所述改进的原型网络的网络主干是基于VIT模型构建的；利用所述网络主干对待分类图像进行特征提取，得到所述待分类图像的目标特征向量；基于所述待分类图像的目标特征向量与每个所述类别原型特征的距离，确定所述待分类图像的类别。本发明方法，能够提高小样本图像分类的准确率。