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公开(公告)号：CN115797778A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211654319.7
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06T7/62
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术和时空数据分析方法，公开了一种可用于针叶林提取的新型植被指数。通过分析针叶林的归一植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、土壤自适应植被指数(SAVI)和陆表水分指数(LSWI)的最佳区分时相，将不同时相的不同植被指数结合，构建了区分针叶林和其他林地的归一化林地指数(NDFI)，利用植被指数时间序列数据获得月均值光谱曲线，对归一化植被指数NDFI进行概率密度曲线分析获得提取针叶林面积信息提取的阈值，进而实现基于星载卫星遥感数据的高精度针叶林信息提取与空间分布制图。本发明提取的新型植被指数以增强植被间的差异性，有利于植被的区分，可用于在区域尺度提取针叶林分布信息，具有更高的准确率和实用性。
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