公开(公告)号：CN119106193A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411257960.6

申请日：2024-09-09

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 田萱 ,  寇嘉琦 ,  雷钦岚

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/245 ,  G06F18/241 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出了一种基于多任务的混合式流行推荐方法。该方法包括：基于多任务的去流行偏差因果推荐，通过因果推荐分析，利用多任务建模不同因果路径下的流行偏差影响，并结合偏差放大分数和其他流行偏差因素，实现去流行偏差推荐；基于项目流行传播建模的流行度利用，提出动态跨度以建模流行度短期波动，并结合自适应注意力机制预测未来流行度；基于未来流行度建模传播动量，最后融合去偏差推荐分数和传播动量，实现混合式流行推荐。该方法有效提升了推荐精度与准确性，有助于精准消除流行偏差并利用项目流行传播信息，特别是在长尾数据集上效果更为显著。