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公开(公告)号:CN119942222A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510107489.0
申请日:2025-01-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及基于点位上下文的野生动物监测图像物种分类方法,属于图像分类技术领域;本发明包括:建模监测点位与物种之间的相关性,并根据相关性强弱为样本分配权重,同时解耦点位分类和物种分类任务,以学习环境特征和物种特征。通过将点位所代表的环境信息作为物种分类的上下文,该方法增强模型对于物种与栖息地环境关系的理解,实现对分布外数据的有效泛化。