一种融合多源异构数据的松材线虫病受害木识别深度学习方法

    公开(公告)号:CN116051982A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211639316.6

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明公开一种基于无人机高光谱和LiDAR的融合数据而提出的3D点云深度学习方法(BH3DNet),适用于区域松材线虫病害的超高精度监测,属于深度学习和数据融合在林业应用技术领域。关键技术要点包括:1.使用特定方法将高光谱数据赋值到点云数据上来融合高光谱和点云数据;2.使用特定方法高斯噪声抖动扩增样本数据集;3.构建了一种基于点云的实例分割算法模型(BH3DNet)。本发明将基于无人机遥感数据监测病虫害发生区域做到了单木尺度,形成单木定位、单木边界分割和感病阶段识别一体化的监测技术体系,从而快速、自动完成受害木定位和感病阶段监测,为灾害的早期防控提供有力技术支撑。

    一种使用二维图像获取人工林森林冠幅参数的方法

    公开(公告)号:CN110207670B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201910564439.X

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明公开一种使用二维图像获取人工林森林冠幅参数的方法,适用于人工林资源调查,属于摄影测量在林业应用技术领域范畴,关键技术要点包括:1.提取林木点云模型中的有用信息;2.使用特定方法提取林木相对关系信息;3.利用特定估算方法计算目标区域林木冠幅参数。解决的关键性问题包括:1.只需对林地进行拍摄获取样地信息,降低地面调查工作量,提高调查效率;2.解决由于林木枝叶遮挡,导致近景摄影测量无法获取高密度森林环境林木冠幅信息的问题。该发明适用于高密度森林环境的人工林,是首次使用摄影测量技术与冠幅估算方法相结合的方法,提取高密度森林环境人工林的单木冠幅信息。成果可为人工林资源快速精准调查工作提供基础性数据依据。

    基于飞行航迹数据的森林飞防监理方法

    公开(公告)号:CN109829632A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910037159.3

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本发明涉及一种森林飞防监理技术领域,是一种基于飞行航迹数据的森林飞防监理方法,包括以下步骤:S1,在飞防飞机上设置导航装置,导航装置记录该飞防飞机在森林上空的飞行航迹;S2,根据该飞防飞机的技术指标和飞行航迹,分析飞行航迹的缓冲区;S3,获取飞防作业区界线矢量数据及作业森林的森林资源数据,将飞行航迹的缓冲区、森林资源数据、飞防作业区界线矢量数据进行分析,计算飞防任务完成率和飞防作业有效率。本发明利用飞行航迹、森林资源数据、飞防作业区界线矢量数据对森林飞防完成率进行了评估,实现了森林飞防的监管,解决了森林飞防完成率评估的问题,为森林飞防监理提供了依据和方法,为林业主管部门飞防管理提供了决策依据。

    一种可用于针叶林提取的新型植被指数

    公开(公告)号:CN115797778A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211654319.7

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术和时空数据分析方法,公开了一种可用于针叶林提取的新型植被指数。通过分析针叶林的归一植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、土壤自适应植被指数(SAVI)和陆表水分指数(LSWI)的最佳区分时相,将不同时相的不同植被指数结合,构建了区分针叶林和其他林地的归一化林地指数(NDFI),利用植被指数时间序列数据获得月均值光谱曲线,对归一化植被指数NDFI进行概率密度曲线分析获得提取针叶林面积信息提取的阈值,进而实现基于星载卫星遥感数据的高精度针叶林信息提取与空间分布制图。本发明提取的新型植被指数以增强植被间的差异性,有利于植被的区分,可用于在区域尺度提取针叶林分布信息,具有更高的准确率和实用性。

    一种使用二维图像获取人工林森林冠幅参数的方法

    公开(公告)号:CN110207670A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910564439.X

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明公开一种使用二维图像获取人工林森林冠幅参数的方法,适用于人工林资源调查,属于摄影测量在林业应用技术领域范畴,关键技术要点包括:1.提取林木点云模型中的有用信息;2.使用特定方法提取林木相对关系信息;3.利用特定估算方法计算目标区域林木冠幅参数。解决的关键性问题包括:1.只需对林地进行拍摄获取样地信息,降低地面调查工作量,提高调查效率;2.解决由于林木枝叶遮挡,导致近景摄影测量无法获取高密度森林环境林木冠幅信息的问题。该发明适用于高密度森林环境的人工林,是首次使用摄影测量技术与冠幅估算方法相结合的方法,提取高密度森林环境人工林的单木冠幅信息。成果可为人工林资源快速精准调查工作提供基础性数据依据。

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