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公开(公告)号：CN110139067B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910241710.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种野生动物监测数据管理信息系统，包括监测信息呈现子系统、监测信息管理子系统、登录注册子系统以及用户管理子系统等。本发明建立一个能够全面、实时了解野生动物的栖息状况、种群信息，依据图片特征对监测信息进行识别并分类存储管理，依据地理位置信息、环境信息智能地做出统计分析，能够为野生动物监测政策提供科学的数据依据的野生动物监测数据管理信息系统。
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公开(公告)号：CN110139067A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910241710.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种野生动物监测数据管理信息系统，包括监测信息呈现子系统、监测信息管理子系统、登录注册子系统以及用户管理子系统等。本发明建立一个能够全面、实时了解野生动物的栖息状况、种群信息，依据图片特征对监测信息进行识别并分类存储管理，依据地理位置信息、环境信息智能地做出统计分析，能够为野生动物监测政策提供科学的数据依据的野生动物监测数据管理信息系统。
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公开(公告)号：CN109829888A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811610173.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的野生动物无线监测分析系统及方法，通过获取移动物体图像数据并建立数据库，对图像标定并进行预处理，结合Adam优化算法训练深度卷积神经网络，进行野生动物的检测与识别，对野生动物出现的时间、地点进行统计分析并建立模型，克服了传统方法中劳动强度大，人工分析耗时长，且有大量的冗余信息和误识别信息，难以分析得出野生动物资源现状和动态变化的准确情况的问题，可以供研究人员远程、实时的得到所监测区域野生动物的个体特征和种群分布情况，提高了工作效率和分析结果的准确性。
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