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公开(公告)号:CN105184767A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510434511.9
申请日:2015-07-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态相似性度量方法,该方法采用分层的人体姿态度量方式,姿态的主相似性优先于细节相似性,更符合人类的主观判别结果,使得计算效率更高、准确度更高。这种人体姿态相似性度量方法,包括步骤:(1)根据公式(2)马氏距离的距离度量模型;(2)构建人体特征向量,对于每一个人体姿态取相邻关节点的方向向量作为组成特征向量的数据;(3)构建融合主姿态特征和细节特征的稀疏表示的姿态距离度量模型;(4)得到最终表达式(9),再采用序列二次规划算法进行优化求解。
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公开(公告)号:CN105184767B
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201510434511.9
申请日:2015-07-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态相似性度量方法,该方法采用分层的人体姿态度量方式,姿态的主相似性优先于细节相似性,更符合人类的主观判别结果,使得计算效率更高、准确度更高。这种人体姿态相似性度量方法,包括步骤:(1)根据公式(2)马氏距离的距离度量模型;(2)构建人体特征向量,对于每一个人体姿态取相邻关节点的方向向量作为组成特征向量的数据;(3)构建融合主姿态特征和细节特征的稀疏表示的姿态距离度量模型;(4)得到最终表达式(9),再采用序列二次规划算法进行优化求解。
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