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公开(公告)号:CN118733992A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410763927.4
申请日:2024-06-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F17/16 , B60L53/60
Abstract: 本发明公开了一种考虑车主个人习惯的电动汽车充放电量预测方法,属于新型建筑电力系统技术领域,S1、分析公开数据集获得建筑物周围的电动汽车停放情况;S2、将其停车地点划分为三类功能区;S3、统计从一指定位置到另一指定位置的电动汽车数量,得出每个转移步骤的状态转移频率矩阵和概率转移矩阵;S4、计算得出功能区在每个时间段的电动汽车数量;S5、收集电动汽车车主的充电行为的主观意愿;S6、根据电动汽车车主的主观意愿对电池可调控容量的影响大小进行赋值;S7、建立拟合模型,得出不同时间段可转移的电量值大小。本发明采用上述一种考虑车主个人习惯的电动汽车充放电量预测方法,对同一功能区的建筑具有一定的通用性,参考价值较高。
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公开(公告)号:CN118013702A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410058634.6
申请日:2024-01-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q50/08 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种寻求既有建筑最优改造方案的多目标优化方法。基于Morris敏感性分析、NSGA‑II算法、BPNN预测算法以及TOPSIS评价方法,利用模拟软件对改造建筑进行能耗情况的模拟结果,进行多种方案下建筑改造方案产生效果的预测及多目标优化分析,从而得到最优的改造方案。大部分研究对翻新建筑改造后的热舒适性的关注有限,没有统筹考虑建筑改造中的其他制约条件,不能一味地追求降低碳排放而忽视了建筑改造对人员工作环境的舒适性。让建筑行业内部形成良性循环,才能更好的推动既有建筑低碳改造的进程,从而为碳中和进程添砖加瓦。
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公开(公告)号:CN116961063A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310938363.9
申请日:2023-07-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种预测私家电动汽车在工作日随机充放电容量的方法,用于汽车参数预测领域,包括以下步骤:确定车辆的不同充放电情景、情景参数、出行参数规律;基于所述充放电情景,识别需求变量;其中,所述需求变量为影响预测电动汽车逐时随机充放电容量结果的变量;根据所述出行参数规律和蒙特卡洛算法随机抽取需求变量;将所述随机抽取需求变量输入预设的预测计算模型,计算得到分布结果,并将所述分布结果求平均结果;根据对应的电动汽车数量条件,将所述平均结果转换为电动汽车逐时充放电容量结果。本发明考虑了电动汽车出行参数的不确定性,更能够精确地计算电动汽车逐时的充放电容量。
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