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公开(公告)号：CN109587071A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811453579.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 基于SDN的微服务负载均衡方法，属于软件定义网络技术领域。本发明将SDN网络引入微服务框架，利用SDN的全局网络视图和对网络流精细化的控制能力，为微服务调用提供更精细化的负载均衡能力。通过虚ip改写技术、调用链路分析技术，基于调用链路的整体负载情况，进行负载均衡计算，将负载均衡策略转换成网络转发的流表形式，实现对调用方无感知的高效率负载均衡。
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公开(公告)号：CN106650382A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611251875.4
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/32
CPC classification number: G06F21/32
Abstract: 本发明公开一种基于浏览器的高性能用户追踪方法，包括：步骤1、获取用户浏览器特征信息，生成相应的Fingerprint指纹值，并将所述用户浏览器特征信息以及相应的Fingerprint指纹值发送到相应的后台服务器；步骤S2、根据所述用户浏览器特征信息以及相应的Fingerprint指纹值，依据策略性指纹识别方法对得到的相应数据进行关联处理；步骤S3、将关联后的用户客户端信息存储到Redis数据库，使用过滤识别方式对新的指纹数据进行处理，判定两个指纹信息是否相关联。采用本发明的技术方案，可以高效且方便地追踪用户。
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公开(公告)号：CN109587071B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811453579.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L47/125 , H04L67/51
Abstract: 基于SDN的微服务负载均衡方法，属于软件定义网络技术领域。本发明将SDN网络引入微服务框架，利用SDN的全局网络视图和对网络流精细化的控制能力，为微服务调用提供更精细化的负载均衡能力。通过虚ip改写技术、调用链路分析技术，基于调用链路的整体负载情况，进行负载均衡计算，将负载均衡策略转换成网络转发的流表形式，实现对调用方无感知的高效率负载均衡。
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公开(公告)号：CN107370752B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710719001.5
申请日：2017-08-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种高效的远控木马检测方法，该方法通过网络行为特征来判断网络中是否存在远控木马。该方法能够应用于实际网络流量的检测中，误报率接近为0。整个方法包括如下四个阶段：第一阶段，流量收集；第二阶段，行为特征提取；第三阶段，方法的实现：结合了SMOTE过采样和XGBoost分类方法，SMOTE过采样算法在数据层面解决了不平衡数据集的分类问题。将机器学习领域的新兴的精度很高的分类算法XGBoost分类方法首次用于木马检测，达到较高准确率的同时，从算法层面解决了不平衡数据集的分类问题。第四阶段，方法的优化评估。本方法注重通过网络混合流量的挖掘发现规律，适合完成已知木马的识别工作，也能检测出未知的远控木马。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108052543B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201711181758.X
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/958 , G06Q50/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图分析聚类及多维相似度计算的微博相似账号检测方法，具体内容包括：S1.将恶意账号识别问题转化为用户相似度计算问题；S2.将用户信息通过图计算构建有向图；S3.使用图分析算法对用户聚类；S4.引入稠密度权重d，过滤数据稀疏的用户；S5.引入MDUS算法，基于多维度信息计算相似度；S6.使用层次分析法计算各维度权值，得到加权相似度；S7.爬虫获取m名用户数据，在spark实验，输入目标用户信息，得到相似账号集合作为可疑的恶意账号，MDUS算法的准确率可达80％。本方法将基于图分析聚类和多维相似度计算相结合，实现快速发现异常帐号，对维护社交网站稳定具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN106650452B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201611263238.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种Android系统内置应用漏洞挖掘方法。详细分析每一类的漏洞的代码，为每一类的漏洞整理出该类漏洞规则，并根据每类漏洞的威胁度附以不同的权值；将APK文件进行反编译，再对相应的可执行文件进行反汇编，对反汇编代码进行切片；将汇集后的代码生成特征数据；引入IDA工具，对.so文件进行分析；漏洞匹配。结合.so文件分析结果，最终得到静态权值报告；在开始动态检测前，获取指定APK文件静态报告，监测应用程序API函数的调用；通过集成Drozer动态分析框架，在命令行中输入各种测试命令，进行攻击面的确定并针对可攻击的地方进行测试。本方法实现快速发现所开发的APK的安全性，对维护Android系统稳定和业务安全具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN108052543A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711181758.X
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06F16/958 , G06F16/9535 , G06K9/6215 , G06K9/6218 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于图分析聚类及多维相似度计算的微博相似账号检测方法，具体内容包括：S1.将恶意账号识别问题转化为用户相似度计算问题；S2.将用户信息通过图计算构建有向图；S3.使用图分析算法对用户聚类；S4.引入稠密度权重d，过滤数据稀疏的用户；S5.引入MDUS算法，基于多维度信息计算相似度；S6.使用层次分析法计算各维度权值，得到加权相似度；S7.爬虫获取m名用户数据，在spark实验，输入目标用户信息，得到相似账号集合作为可疑的恶意账号，MDUS算法的准确率可达80％。本方法将基于图分析聚类和多维相似度计算相结合，实现快速发现异常帐号，对维护社交网站稳定具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN106650452A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611263238.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种Android系统内置应用漏洞挖掘方法。详细分析每一类的漏洞的代码，为每一类的漏洞整理出该类漏洞规则，并根据每类漏洞的威胁度附以不同的权值；将APK文件进行反编译，再对相应的可执行文件进行反汇编，对反汇编代码进行切片；将汇集后的代码生成特征数据；引入IDA工具，对.so文件进行分析；漏洞匹配。结合.so文件分析结果，最终得到静态权值报告；在开始动态检测前，获取指定APK文件静态报告，监测应用程序API函数的调用；通过集成Drozer动态分析框架，在命令行中输入各种测试命令，进行攻击面的确定并针对可攻击的地方进行测试。本方法实现快速发现所开发的APK的安全性，对维护Android系统稳定和业务安全具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN107370752A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710719001.5
申请日：2017-08-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种高效的远控木马检测方法，该方法通过网络行为特征来判断网络中是否存在远控木马。该方法能够应用于实际网络流量的检测中，误报率接近为0。整个方法包括如下四个阶段：第一阶段，流量收集；第二阶段，行为特征提取；第三阶段，方法的实现：结合了SMOTE过采样和XGBoost分类方法，SMOTE过采样算法在数据层面解决了不平衡数据集的分类问题。将机器学习领域的新兴的精度很高的分类算法XGBoost分类方法首次用于木马检测，达到较高准确率的同时，从算法层面解决了不平衡数据集的分类问题。第四阶段，方法的优化评估。本方法注重通过网络混合流量的挖掘发现规律，适合完成已知木马的识别工作，也能检测出未知的远控木马。
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