公开(公告)号：CN113111148A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110336845.8

申请日：2021-03-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林绍福 ,  景晓敏 ,  黄智生

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/9536 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 面向微博“树洞”留言文本的情感分析方法属于自然语言处理技术领域。抑郁症患者于微博留言离世后，依然有微博留言信息不断聚集，从而形成微博“树洞”，一些人对生活失去希望，会选择在主人离去的页面倾吐情绪或自杀计划。针对这部分人群如何对其进行分析及监测救援是目前需要解决的问题。本发明包含：(1)提出一种结合BiLSTM和CNN的深度学习模型分析微博文本情感极性。(2)在原模型的基础上加入自注意力机制，通过注意力机制更好的表征文本词向量的序列特征。该方法满足了分析潜在抑郁人群情绪及监测的需求，对抑郁症识别起到了至关重要的作用。