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公开(公告)号：CN118397148A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410844590.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种目标中文海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采用大语言模型对用户输入的海报提示文本进行识别分类，得到背景描述文本和展示中文文本，并采用文本至图像模型对背景描述文本进行图像生成，得到海报背景图；基于海报背景图和展示中文文本，采用预设中文布局模型在海报背景图中进行文本布局，得到展示中文文本的中文布局信息；基于中文布局信息、展示中文文本和海报背景图进行海报生成，得到目标中文海报。本实施例能够快速、智能地融合得到高质量的目标中文海报，无需人工介入，有效提高了目标中文海报的生成效率和目标中文海报质量，进而提高了通过目标中文海报图像传播信息的效率。
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公开(公告)号：CN116049294B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310304592.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/18
Abstract: 本申请公开了一种Excel的操作方法、装置、设备及存储介质，在该方法中，首先，对Excel表格信息和用户需求描述进行机器学习，可以获得操作语句。然后，通过操作组件可以将Excel表格转换为数据库。最后，根据操作语句操作数据库，将操作后的数据库转换为Excel表格，即可获得响应于用户需求描述的Excel表格。可见，通过上述方法可以直接获取表格和用户需求描述，即可获得响应于用户需求描述的Excel表格，不需要对表格的内容进行描述，也不需要通过Excel公式才能获得最终的分析结果，相较于现有技术，本方法的操作过程更加简便，输入方式更加的自由化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411449A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410875082.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T11/60 , G06F40/126 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06F40/106 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种中文艺术海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：基于背景图像和中文宣传文本，生成中文宣传文本在背景图像中的中文布局信息；基于中文布局信息对背景图像进行图像定位和分割，得到中文宣传文本所在区域的局部图像，并基于中文宣传文本和局部图像，采用目标预测模型进行文本风格预测，得到文本风格信息；基于文本风格信息对中文宣传文本进行风格和图形转换处理，生成目标中文图形；基于中文布局信息，将目标中文图形融合至背景图像得到中文艺术海报。本实施例中，可以提高中文艺术海报中字体准确性和风格多样化，能够有效提高中文艺术海报的视觉效果，在提高了中文艺术海报的生成效率的同时还兼顾了其生成质量。
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公开(公告)号：CN116049294A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310304592.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/18
Abstract: 本申请公开了一种Excel的操作方法、装置、设备及存储介质，在该方法中，首先，对Excel表格信息和用户需求描述进行机器学习，可以获得操作语句。然后，通过操作组件可以将Excel表格转换为数据库。最后，根据操作语句操作数据库，将操作后的数据库转换为Excel表格，即可获得响应于用户需求描述的Excel表格。可见，通过上述方法可以直接获取表格和用户需求描述，即可获得响应于用户需求描述的Excel表格，不需要对表格的内容进行描述，也不需要通过Excel公式才能获得最终的分析结果，相较于现有技术，本方法的操作过程更加简便，输入方式更加的自由化。
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公开(公告)号：CN118411449B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410875082.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T11/60 , G06F40/126 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06F40/106 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种中文艺术海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：基于背景图像和中文宣传文本，生成中文宣传文本在背景图像中的中文布局信息；基于中文布局信息对背景图像进行图像定位和分割，得到中文宣传文本所在区域的局部图像，并基于中文宣传文本和局部图像，采用目标预测模型进行文本风格预测，得到文本风格信息；基于文本风格信息对中文宣传文本进行风格和图形转换处理，生成目标中文图形；基于中文布局信息，将目标中文图形融合至背景图像得到中文艺术海报。本实施例中，可以提高中文艺术海报中字体准确性和风格多样化，能够有效提高中文艺术海报的视觉效果，在提高了中文艺术海报的生成效率的同时还兼顾了其生成质量。
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公开(公告)号：CN115424042A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210842886.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本公开涉及一种基于层间特征相似性的网络稀疏化方法、装置、介质及设备，所述方法包括：采集并存储图像数据集，提取所述图像数据集中的样本；将所述图像数据集中的样本输入神经网络进行前向传播，在前向传播的过程中通过神经网络每一层对所述图像数据集中的样本进行特征提取并存储；计算神经网络不同层的特征之间的相似度；通过基于中心核对齐的层间相似性降低方法降低所述神经网络的层间相似性。本公开是首个通过降低网络层间相似性间接提升网络稀疏性的方法。该方法在神经网络预训练、神经网络剪枝、神经网络稀疏训练等领域进行了应用，并皆取得了性能的提升。由于该方法提升了网络的稀疏性，其促进了网络的加速与压缩。
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公开(公告)号：CN118397148B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410844590.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 深圳兔展智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种目标中文海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采用大语言模型对用户输入的海报提示文本进行识别分类，得到背景描述文本和展示中文文本，并采用文本至图像模型对背景描述文本进行图像生成，得到海报背景图；基于海报背景图和展示中文文本，采用预设中文布局模型在海报背景图中进行文本布局，得到展示中文文本的中文布局信息；基于中文布局信息、展示中文文本和海报背景图进行海报生成，得到目标中文海报。本实施例能够快速、智能地融合得到高质量的目标中文海报，无需人工介入，有效提高了目标中文海报的生成效率和目标中文海报质量，进而提高了通过目标中文海报图像传播信息的效率。
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