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公开(公告)号:CN120032724A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510522095.1
申请日:2025-04-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及数据管理与知识图谱领域,提供了一种基于大模型的民政数据血缘知识图谱的构造方法、装置,该方法包括:基于民政数据的元数据特征提取构建基础实体网络;基于基础实体网络,对数据表结构解析,生成数据表结构关系模型;解析复杂结构化查询语言语句,识别字段级血缘关联,生成初步的血缘关系图谱;然后遍历所有物理源表,消除虚拟表冗余和数据节点重复,生成优化后的血缘关系图谱;基于优化后的血缘关系图谱,识别公共数据节点并合并字段级数据血缘,生成最终的民政数据血缘关系图谱。本发明解决了现有技术中难以准确解析复杂SQL语句、处理虚拟表冗余和数据节点重复问题的问题,实现了高精度、自动化的民政数据血缘知识图谱构建。
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公开(公告)号:CN119758710A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411523010.3
申请日:2024-10-29
Abstract: 本公开涉及燃烧控制优化技术领域,尤其涉及一种基于遗传算法改进的焚烧优化方法、电子设备和程序产品。该焚烧优化方法,包括:确定满足预设条件的待优化焚烧控制参数;基于待优化焚烧控制参数,随机生成由若干个个体组成的初始种群;根据适应度算法计算出初始种群内每个个体的适应度;基于初始种群和适应度,利用遗传算法进行迭代优化计算,直到达到预设的迭代终止条件为止;输出优化后的焚烧控制参数。本公开实现对焚烧过程的精确控制,且能够解决传统手工控制优化方法中存在的问题,实现高效且环保的焚烧过程。
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