公开(公告)号：CN120015126A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411569347.8

申请日：2024-11-05

Applicant: 北京大学

Inventor： 马明远 ,  张青龙 ,  李北奇 ,  刘小青 ,  张晓璐

IPC: G16B40/00 ,  G16B50/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种合成致死基因对预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于生物信息学技术领域，包括：从知识图谱中提取与目标基因对相关的第一联合子图；对第一联合子图中的信息进行聚合，得到第二联合子图；基于第二联合子图，得到目标基因的节点级特征向量；基于节点级特征向量和第二特征向量集合，得到目标基因对的最终特征向量；基于最终特征向量，得到目标基因对的合成致死概率。本发明通过整合知识图谱中的基因网络信息与多组学数据，逐步构建并优化目标基因对的多层次特征表示，从而提高合成致死概率的预测准确性。

公开(公告)号：CN119889330A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411727454.9

申请日：2024-11-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 马明远 ,  李北奇 ,  刘小青 ,  张晓璐

IPC: G10L17/26 ,  G10L15/22 ,  G10L15/04 ,  G10L19/02 ,  G10L19/022 ,  G10L19/26 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/48

Abstract: 本发明提供一种听觉仿生声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质，该听觉仿生声纹识别方法，包括：获取待识别语音信号，并对所述待识别语音信号进行切割处理，得到多个待识别语音段；各所述待识别语音段输入耳蜗仿生滤波器中，得到语音频率特征；将所述语音频率特征输入预先训练完成的声纹识别模型中，得到声纹识别结果；其中，所述声纹识别模型基于耳蜗核仿生网络得到。通过本发明提供的耳蜗仿生滤波器和声纹识别模型实现对噪声和复杂环境的更高适应能力，从而提高声纹识别的可靠性和效率。

公开(公告)号：CN119811495A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411569350.X

申请日：2024-11-05

Applicant: 北京大学

Inventor： 马明远 ,  刘小青 ,  张宇 ,  张晓璐

IPC: G16B40/00 ,  G16B50/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明提供一种关联预测模型训练方法、关联预测方法及系统，该方法包括：获取多个训练样本，训练样本是由存在关联关系标签的第一样本多源特征和第二样本多源特征构建得到的，第一样本多源特征为样本微小核糖核酸对应的多源特征，第二样本多源特征为样本生理状态类型对应的多源特征；将多个训练样本输入至预设模型，并基于预设模型的融合特征层输出的顶点向量表示，对预设模型进行训练，得到训练好的关联预测模型；融合特征层用于将全局注意力融合特征表示和局部注意力融合特征表示进行融合处理，得到顶点向量表示。本发明提升miRNA和生理状态类型的关联预测准确度。