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公开(公告)号:CN113239240A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110277753.7
申请日:2021-03-15
Applicant: 北京大学 , 青岛国新健康产业科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q40/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种医保违规对象发现方法及装置,其方法包括:基于第一目标时段目标区域内医保参保人购买药品的交易数据,构建若干个关系图,并将至少一个所述关系图作为目标关系图;基于社区发现算法,对所述目标关系图进行社区发现,确定医保违规对象;其中,所述关系图中的结点表示医保参保人,所述关系图中的边表示所述边连接的两个结点所表示的医保参保人购买药品的交易之间的关系。本发明提供的医保违规对象发现方法及装置,通过获取目标关系图后,对目标关系图进行社区发现,确定医保违规对象,能更准确的发现医保违规对象,发现医保违规对象的过程简单,投入成本较低。
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公开(公告)号:CN113239240B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202110277753.7
申请日:2021-03-15
Applicant: 北京大学 , 青岛国新健康产业科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q40/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种医保违规对象发现方法及装置,其方法包括:基于第一目标时段目标区域内医保参保人购买药品的交易数据,构建若干个关系图,并将至少一个所述关系图作为目标关系图;基于社区发现算法,对所述目标关系图进行社区发现,确定医保违规对象;其中,所述关系图中的结点表示医保参保人,所述关系图中的边表示所述边连接的两个结点所表示的医保参保人购买药品的交易之间的关系。本发明提供的医保违规对象发现方法及装置,通过获取目标关系图后,对目标关系图进行社区发现,确定医保违规对象,能更准确的发现医保违规对象,发现医保违规对象的过程简单,投入成本较低。
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公开(公告)号:CN114153994A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202210117277.7
申请日:2022-02-08
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q40/08
Abstract: 本发明提供一种医保信息问答方法及装置,应用于智能问答技术领域,其中方法包括:获取用户咨询问题;对所述用户咨询问题进行关键词提取,确定所述用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系;基于所述待查询实体和/或待查询关系,在医保信息知识图谱中进行检索,得到所述待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组;所述医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的;基于所述候选三元组,确定所述用户咨询问题对应的答案。本发明提供的方法及装置,提高了对医保信息进行查询的准确性以及查询效率,提高了医保信息文本的利用率,提高了用户进行医疗咨询的服务体验。
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公开(公告)号:CN114647737A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210116585.8
申请日:2022-02-07
Applicant: 北京大学 , 青岛国新健康产业科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种医疗规则补全方法及装置,应用于知识推理领域,其中方法包括:基于临床路径文本,构建医疗规则知识图谱;基于预设医疗关系类型,对所述医疗规则知识图谱中各实体之间的潜在关系进行预测,得到多个规则预测结果;基于各规则预测结果的有效性评判结果,对所述医疗规则知识图谱进行补全;其中,所述预设医疗关系类型包括诊疗项目之间的时序关系、诊疗项目之间的互斥关系和药品配伍禁忌关系中的至少一种。本发明提供的方法及装置,实现了对医疗规则进行自动化地补全和动态更新,提高了医保审核的准确性以及效率,提高了临床路径文本的利用率。
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