公开(公告)号：CN118469849A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410485622.1

申请日：2024-04-22

Applicant: 北京大学

Inventor： 段凌宇 ,  孙少凡 ,  黄浩峰 ,  刘家瑛

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/77 ,  G06T5/92 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种低光照视频增强模型的训练及低光照视频的增强方法，通过无监督训练的方式，实现不需要获取成对数据，只需要低光照场景下的视频即可完成对低光照视频增强模型的训练，并且，通过损失函数的设计，在总损失函数增加预测视频帧熵值的损失函数，从而使得训练得到的低光照视频增强模型能够学习低光照视频中本身的噪声，并且减少输出视频的噪声，从而使低光照视频增强模型面对真实场景下的低光照视频，也可以达到更好的增强效果，不会因为缺少监督导致噪声较大，或对降噪策略设置的不合理，而影响实际的增强效果。