公开(公告)号：CN105976408A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610273648.5

申请日：2016-04-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨光临 ,  刘梦佳

IPC: G06T9/00

CPC classification number: G06T9/002

Abstract: 本发明公布了一种量子逆向传播神经网络的数字全息压缩传输方法，将原始图像通过菲涅尔离轴全息计算方法记录为数字全息图、构建量子逆向传播(QBP)神经网络、使用数字全息图对QBP神经网络进行训练、使用训练完毕的QBP神经网络对数字全息图进行压缩、传输和解压缩，得到重构后的全息图，以及对重构后的全息图进行再现，得到再现像。本发明提供方法具有更快的并行处理速度和更强的存储数据的能力，适用于大数据量的数字全息图的计算处理；能够使用更少的训练次数完成压缩传输网络结构的训练，提高数字全息图的压缩传输速度；图像压缩率可调，再现图像质量较好。

公开(公告)号：CN113119565A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110392760.1

申请日：2021-04-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 白树林 ,  刘梦佳

IPC: B32B27/32 ,  B32B27/20 ,  B32B27/06 ,  B32B9/00 ,  B32B9/04 ,  B32B37/06 ,  B32B37/10 ,  H05K9/00 ,  B29C43/00

Abstract: 本发明提供了一种三层吸波复合材料及其制备方法和应用，属于电磁波吸波材料技术领域。本发明提供了一种三层吸波复合材料，由顶层、中间层和底层组成，所述顶层由还原氧化石墨烯和热塑性聚烯烃组成，所述中间层由Fe3O4‑还原氧化石墨烯复合填料和热塑性聚烯烃组成，所述Fe3O4‑还原氧化石墨烯复合填料中Fe3O4负载在还原氧化石墨烯表面，所述底层由Fe3O4和热塑性聚烯烃组成。本发明采用还原氧化石墨烯(rGO)和Fe3O4作为吸波剂，热塑性聚烯烃(TPO)作为基体，其中TPO具有显著的防水性能、高弹性和易于加工的性能，得到了具有三层结构的复合材料，通过叠层顺序的限定，提高了吸波效果。