公开(公告)号：CN106097253B

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201610717073.1

申请日：2016-08-24

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 解凯 ,  尧潞阳 ,  李桐 ,  曾庆涛 ,  叶宇姗

IPC: G06T3/40 ,  G06T3/60 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于块旋转和清晰度的单幅图像超分辨率重建方法。为增加训练样本块的多样性，但又不增加计算复杂度，将样本块进行一定角度的旋转，然后引入块清晰度对训练样本进行分类。对于块清晰度较高的纹理、角以及边缘块，利用分类好的对应样本库进行自相似性重建，而清晰度较低的块，则直接使用插值放大进行重建。在搜索匹配过程中使用快速近似最近邻搜索库搜索，提高了重建效率。最终利用迭代反投影算法和局部约束进行优化。本发明的方法能够大幅度减少计算的复杂度，同时提高了单幅自相似性重建图像的质量和效率，能够获得较好的视觉效果。

公开(公告)号：CN106097253A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610717073.1

申请日：2016-08-24

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 解凯 ,  尧潞阳 ,  李桐 ,  曾庆涛 ,  叶宇姗

IPC: G06T3/40 ,  G06T3/60 ,  G06T3/00

CPC classification number: G06T3/4053 ,  G06T3/0056 ,  G06T3/602

Abstract: 本发明涉及一种基于块旋转和清晰度的单幅图像超分辨率重建方法。为增加训练样本块的多样性，但又不增加计算复杂度，将样本块进行一定角度的旋转，然后引入块清晰度对训练样本进行分类。对于块清晰度较高的纹理、角以及边缘块，利用分类好的对应样本库进行自相似性重建，而清晰度较低的块，则直接使用插值放大进行重建。在搜索匹配过程中使用快速近似最近邻搜索库搜索，提高了重建效率。最终利用迭代反投影算法和局部约束进行优化。本发明的方法能够大幅度减少计算的复杂度，同时提高了单幅自相似性重建图像的质量和效率，能够获得较好的视觉效果。