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公开(公告)号：CN113409193B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110682864.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供了一种高光谱图像的超分辨率重建方法和装置，涉及光谱成像的技术领域，包括将低分辨率高光谱图像转换得到的低分辨率RGB彩色图像，与第一高分辨率RGB彩色图像进行邻域匹配，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像上的对应相似光谱信息；根据第一高分辨率RGB彩色图像和第二高分辨率RGB彩色图像转换得到的第一高分辨率XYZ图像、第二高分辨率XYZ图像和相似光谱信息的拟合结果，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像的真实光谱信息，通过邻域匹配方式对相似光谱进行匹配，保留了原高光谱图像的空间结构信息，可快速重构高分辨率高光谱图像且具有较高的重建精度。
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公开(公告)号：CN112927149B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110190528.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06T5/00 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像和目标高光谱图像对应的高分辨率图像；将高分辨率图像预设分块处理得到的每个图像块作为当前图像块，执行以下步骤：对当前图像块进行均值聚类处理，确定当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心对应的簇；根据每个目标聚类中心的位置信息，获取对应的光谱特征；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征和簇，对当前图像块进行图像重构，得到当前图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多个图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN112532981B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011391716.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京印刷学院
IPC: H04N19/124 , H04N19/186 , H04N19/625
Abstract: 本申请实施例提供用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质，包括：将原始图像进行明度、彩度和色调角LCH颜色空间转换，对转换后的图像在各通道上分别进行离散余弦变换DCT，得到各通道的DCT数据；对各通道的DCT数据分别进行函数模型量化，得到各通道压缩后数据；将各通道压缩后数据分别进行反DCT变换以及LCH颜色空间逆转换得到原始图像的压缩图像。本申请实施例方法通过将原始彩色图像利用量化函数对图像进行量化，能够使量化时根据图像颜色信息的变化调整量化过程，提高彩色图像压缩质量。
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公开(公告)号：CN112848727A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110020814.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京印刷学院
IPC: B41M5/00
Abstract: 本申请实施例提供一种图像网目调呈色的加网方法、印刷方法、系统及装置，该方法包括将待加网图像中的每个像素划分成多个栅格，形成与像素对应的由所述多个栅格组成的一个网格；根据网点函数分别计算所述多个栅格的阈值，获得栅格阈值矩阵，其中，所述网点函数包括第一函数和第二函数，通过所述第一函数确定四角部分网点向网格中心点扩展的面积，通过所述第二函数确定中心网点向所述网格顶点扩展的面积；根据所述栅格阈值矩阵，对所述待加网图像进行归一化处理，获得加网图像；将所述加网图像进行印刷，获得印刷图像，能够避免网点搭角，使印刷图像的阶调层次均匀变化。
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公开(公告)号：CN114185497B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111482788.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本申请提供一种色彩匹配方法、装置、设备和存储介质，所述色彩匹配方法，包括：测量目标基元的三刺激值；获取待打印图像中的每个像素点的三刺激值；根据所述目标基元的三刺激值和所述待打印图像中的每个像素点的三刺激值，进行匹配处理，得到所述待打印图像中的每个像素点的匹配结果。上述色彩匹配方法、装置、设备和存储介质能够快速实现颜色匹配复现，不需要复杂的加网算法，同时也不需要打印和测试大量不同网点面积率的色彩管理的标准色标，节约了资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112532981A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011391716.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京印刷学院
IPC: H04N19/124 , H04N19/186 , H04N19/625
Abstract: 本申请实施例提供用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质，包括：将原始图像进行明度、彩度和色调角LCH颜色空间转换，对转换后的图像在各通道上分别进行离散余弦变换DCT，得到各通道的DCT数据；对各通道的DCT数据分别进行函数模型量化，得到各通道压缩后数据；将各通道压缩后数据分别进行反DCT变换以及LCH颜色空间逆转换得到原始图像的压缩图像。本申请实施例方法通过将原始彩色图像利用量化函数对图像进行量化，能够使量化时根据图像颜色信息的变化调整量化过程，提高彩色图像压缩质量。
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公开(公告)号：CN112004075A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010918339.5
申请日：2020-09-03
Applicant: 北京印刷学院
IPC: H04N9/64
Abstract: 本发明提供了邻域色差补偿方法及装置，涉及色差补偿领域。方法包括：结合目标设备的色彩特性文件从理想视觉颜色空间图像获取目标设备的设备颜色空间图像；结合设备颜色空间图像的每个像素的空间颜色值和目标设备的色彩特性文件确定每个像素的视觉颜色值；计算视觉颜色值和每个像素的理想视觉颜色值之间的色差；根据色差确定每个像素的邻域内的待补偿像素的新颜色值，得到多个新颜色值，并利用多个新颜色值构建视觉空间图像；根据色彩特性文件将视觉空间图像转换成目标设备的新的设备颜色空间图像。本发明实施例的邻域色差补偿方法及装置通过补偿颜色管理流程中产生的颜色转换和色域映射色差，达到了提高目标设备色域的颜色再现精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN112003993B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010918337.6
申请日：2020-09-03
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供了一种印刷色彩复现方法、装置和电子设备，涉及图像处理的技术领域，包括获取待复现图像中所有像素的原始三刺激值以及印刷设备提供的所有基色的三刺激值；确定目标像素对应的目标基色；基于目标基色的三刺激值，目标像素的原始三刺激值和目标像素的前向邻域像素的原始三刺激值确定前向邻域像素更新后的三刺激值；遍历所有像素，并基于每个像素更新后的三刺激值确定每个像素对应的基色；基于待复现图像中所有像素对应的基色确定待复现图像对应的复现图像。该方法只需要通过简单的数据处理流程即可确定复现图像，无需建立复杂的色彩管理查找表和颜色映射算法，缓解了现有技术中的印刷色彩复现方法存在的色彩复现流程复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN113409193A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110682864.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供了一种高光谱图像的超分辨率重建方法和装置，涉及光谱成像的技术领域，包括将低分辨率高光谱图像转换得到的低分辨率RGB彩色图像，与第一高分辨率RGB彩色图像进行邻域匹配，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像上的对应相似光谱信息；根据第一高分辨率RGB彩色图像和第二高分辨率RGB彩色图像转换得到的第一高分辨率XYZ图像、第二高分辨率XYZ图像和相似光谱信息的拟合结果，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像的真实光谱信息，通过邻域匹配方式对相似光谱进行匹配，保留了原高光谱图像的空间结构信息，可快速重构高分辨率高光谱图像且具有较高的重建精度。
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公开(公告)号：CN112907495A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110190540.0
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像及其对应的第一图像和第二图像；将第一图像和第二图像分别进行预设分块处理，得到多组图像块；基于第一当前图像块和第二当前图像块进行聚类色差分析，确定第一当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心在第二当前图像块中对应的重构簇；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征及重构簇，对第二当前图像块进行图像重构，得到该组图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多组图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
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