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公开(公告)号：CN110992366B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201911197414.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像语义分割方法、装置及存储介质；其中，所述方法包括：获取至少一幅图像；对所述至少一幅图像进行超像素分割，得到对应的超像素分割图；根据所述超像素分割图构建重组层，利用所述重组层生成目标分割模型；基于所述目标分割模型对所述图像及所述超像素分割图像进行处理，得到语义分割结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889380A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911197420.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种舰船识别方法、装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取第一舰船第一设定时间序列的第一自动识别系统AIS数据和合成孔径雷达SAR图像；所述SAR图像包括至少一个第二舰船；基于第一AIS数据和所述SAR图像，从所述至少一个第二舰船中确定与所述第一舰船关联的第二舰船；基于所述第一AIS数据和与所述第一舰船关联的第二舰船，确定所述第一舰船的类别。
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公开(公告)号：CN115019182B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210900356.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标细粒度识别方法、系统、设备及存储介质，获取至少一幅图像；利用卷积神经网络提取所述图像的多尺度特征；利用Transformer对所述多尺度特征图进行编码；利用特征融合金字塔网络对所述的编码后的多尺度特征图进行特征融合；利用融合后的特征图，采用旋转框检测头提取目标；利用旋转变换对提取的目标的特征进行对齐；利用Transformer对旋转变换后的目标特征图进行细粒度分类，得到目标细粒度识别结果。本发明提升了检测方法对目标局部特征和全局特征的整体提取能力，提高了目标细粒度识别精度，可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标细粒度识别。
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公开(公告)号：CN110889380B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201911197420.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种舰船识别方法、装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取第一舰船第一设定时间序列的第一自动识别系统AIS数据和合成孔径雷达SAR图像；所述SAR图像包括至少一个第二舰船；基于第一AIS数据和所述SAR图像，从所述至少一个第二舰船中确定与所述第一舰船关联的第二舰船；基于所述第一AIS数据和与所述第一舰船关联的第二舰船，确定所述第一舰船的类别。
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公开(公告)号：CN115019182A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210900356.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标细粒度识别方法、系统、设备及存储介质，获取至少一幅图像；利用卷积神经网络提取所述图像的多尺度特征；利用Transformer对所述多尺度特征图进行编码；利用特征融合金字塔网络对所述的编码后的多尺度特征图进行特征融合；利用融合后的特征图，采用旋转框检测头提取目标；利用旋转变换对提取的目标的特征进行对齐；利用Transformer对旋转变换后的目标特征图进行细粒度分类，得到目标细粒度识别结果。本发明提升了检测方法对目标局部特征和全局特征的整体提取能力，提高了目标细粒度识别精度，可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标细粒度识别。
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公开(公告)号：CN110992366A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911197414.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像语义分割方法、装置及存储介质；其中，所述方法包括：获取至少一幅图像；对所述至少一幅图像进行超像素分割，得到对应的超像素分割图；根据所述超像素分割图构建重组层，利用所述重组层生成目标分割模型；基于所述目标分割模型对所述图像及所述超像素分割图像进行处理，得到语义分割结果。
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