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公开(公告)号：CN114509754B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210313699.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载多通道GNSS‑S雷达海量数据在轨处理系统及方法，系统包括：多通道阵列天线(10)，用于接收海面的多路导航卫星信号的散射信号(GNSS‑S信号)；数字接收模块(20)，用于对多路GNSS‑S信号进行处理，获得多路数字域GNSS‑S信号；FPGA模块(30)，用于对多路数字域GNSS‑S信号进行处理，获得舰船SAR图像切片与位置，进行星地传输。本发明具备大幅宽探测、实时性高、系统结构简单、热量分布均匀、在轨计算稳定性高等优势。
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公开(公告)号：CN114488133A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210219273.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法，包括以下步骤：a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号，并对信号进行双站SAR成像，获得舰船目标的多维SAR图像；b、对多维SAR图像进行非相参融合处理，并对融合处理后的图像进行舰船目标检测，获得舰船目标的位置信息；c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向，并计算舰船目标的多维散射系数；d、构建矢量化多维电磁散射集，利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息，利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类，具有更高的分类正确率，能解决中高海况下的舰船目标分类难题。
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公开(公告)号：CN115755051A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211448777.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种双星高分宽幅SAR信号分布式在轨处理方法及系统，测量方法包括以下步骤：利用第一分布式处理单元进行在轨处理，确定海面舰船目标，并截取对应的海面舰船目标的回波数据；将截取到的海面舰船目标的回波数据传输至下一分布式处理单元进行在轨处理，直至第N分布式处理单元完成在轨处理。本发明，能够实时提取大幅宽海面舰船目标信息，既保持了在轨处理性能，又大幅降低了在轨处理系统内部的数据传输压力，具有时效性高、散热性能好、可靠性高等优势，避免了集中式在轨处理的散热难题。
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公开(公告)号：CN114488132B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210161907.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达的目标检测方法，包括：将GNSS‑S雷达搭载在低轨卫星上，接收GNSS导航卫星的目标后向散射信号，对目标进行探测；构建星载GNSS‑S双站雷达的运动目标回波模型；采用基于并行遗传算法的长时间相参积累处理方法，快速搜索目标的相对运动参数，并对目标后向散射信号进行长时间相参积累；根据目标后向散射信号的长时间积累结果，解算目标的位置及运动参数；采用卡尔曼滤波技术，剔除虚假目标，实现对目标的长时间跟踪。本发明可实现多目标、复杂运动目标极弱信号的精确、快速检测。
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公开(公告)号：CN114624656A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210219484.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载多基线双波段雷达系统及其空间目标探测方法，系统包括：S波段雷达发射宽波束信号和接收目标回波信号，实现大范围空间目标搜索，得到空间目标信息；目标搜索处理子系统处理S波段雷达的回波信号，实现大范围空间目标的检测，获得目标粗略位置和速度；Ka波段雷达根据空间目标信息，接收不同探测区域的目标回波信号并对目标进行批量跟踪，或对同一探测区域的目标进行干涉测量；S波段雷达与Ka波段雷达共孔径；目标跟踪与干涉测量子系统根据Ka波段雷达不同工作模式，对多个探测区域目标进行持续跟踪，得到目标实时轨迹信息，或对同一探测区域目标进行干涉测量，得到目标位置信息。可实现空间批量目标的高精度定位与跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114488133B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210219273.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法，包括以下步骤：a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号，并对信号进行双站SAR成像，获得舰船目标的多维SAR图像；b、对多维SAR图像进行非相参融合处理，并对融合处理后的图像进行舰船目标检测，获得舰船目标的位置信息；c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向，并计算舰船目标的多维散射系数；d、构建矢量化多维电磁散射集，利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息，利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类，具有更高的分类正确率，能解决中高海况下的舰船目标分类难题。
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公开(公告)号：CN114594478B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210267825.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于星载Ka波段SAR系统的船只目标干涉检测方法，包括：利用Ka波段发射天线对成像区域以脉冲重复周期的正交信号进行扫描，实现大幅宽、大多普勒带宽的覆盖；在脉冲发射前，利用Ka波段接收天线对大幅宽、大多普勒带宽的回波信号进行并行接收和数字波束形成恢复，得到干扰信号的方向来源；对Ka波段接收天线的接收数据进行加权处理控制方向函数，在干扰信号的方向使用零陷技术，对干扰信号进行抑制，同时对Ka波段接收天线的旁瓣强目标造成的干扰进行抑制；利用Ka波段SAR交轨基线获得成像区域的干涉SAR图像，并提取高程缠绕分布信息，根据船只目标的高程缠绕分布特征对船只目标进行检测与识别。本发明可提升船只目标的检测与识别性能。
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公开(公告)号：CN114442095B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210135486.4
申请日：2022-02-14
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种蜂群无人机收发组网SAR资源优化与动态重构方法，包括以下步骤：a、根据SAR系统探测性能和无人机节点资源构建多目标函数；b、根据多目标函数的解进行SAR资源及模式的重构。本发明具有高动态重构、大幅宽成像与反隐身探测能力。
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公开(公告)号：CN115755051B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211448777.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种双星高分宽幅SAR信号分布式在轨处理方法及系统，测量方法包括以下步骤：利用第一分布式处理单元进行在轨处理，确定海面舰船目标，并截取对应的海面舰船目标的回波数据；将截取到的海面舰船目标的回波数据传输至下一分布式处理单元进行在轨处理，直至第N分布式处理单元完成在轨处理。本发明，能够实时提取大幅宽海面舰船目标信息，既保持了在轨处理性能，又大幅降低了在轨处理系统内部的数据传输压力，具有时效性高、散热性能好、可靠性高等优势，避免了集中式在轨处理的散热难题。
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公开(公告)号：CN114637004B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210245333.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S多站雷达在轨处理与舰船信息融合系统及方法。该系统包括：GNSS‑S多站雷达，搭载在低轨卫星上，用于并行接收多个中高轨GNSS卫星的直达信号和海面目标的散射信号；GNSS信号预处理模块，用于对多个直达信号和散射信号进行预处理；GNSS‑S信号双站成像模块，用于对预处理后的多个散射信号进行双站成像，获得多幅GNSS‑S图像；多站GNSS‑S图像联合检测模块，用于对多幅GNSS‑S图像进行联合检测处理，获得多维GNSS‑S信息，并根据目标特征获得目标检测结果；多站GNSS‑S信息融合处理模块，用于对多维GNSS‑S信息进行融合处理，提取目标特征。相比于单幅GNSS‑S图像，本发明的融合图像的信噪比更高，图像的轮廓与细节信息更清晰丰富，目标检测更加准确。
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