公开(公告)号：CN116524368B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310403716.5

申请日：2023-04-14

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 贺广均 ,  唐玮 ,  梁颖 ,  冯鹏铭 ,  王轲 ,  刘世烁 ,  田路云 ,  郑琎琎

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明涉及遥感图像目标检测方法，包括获取至少一幅包含待测目标的卫星遥感图像，利用卷积神经网络提取卫星遥感图像的多尺度特征，根据嵌入掩膜引导特征金字塔网络学习前景目标区域的特征，并生成用于提取原始图像中疑似目标区域的旋转候选框，利用旋转RoIAlign对齐操作对疑似目标区域进行特征提取，将提取到的特征送入由Smooth‑L1回归损失和角边距分类损失组成的有向检测头进行分类识别与回归定位。本发明提升了目标检测方法对港口等复杂背景的抗干扰能力，减少了云雾、形似干扰物造成的虚警，提高了目标检测的识别精度，可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标识别。(56)对比文件Pengming Feng等.Embranchment CnnBased Local Climate Zone ClassificationUsing Sar And Multispectral RemoteSensing Data.IGARSS 2019 - 2019 IEEEInternational Geoscience and RemoteSensing Symposium.2019,全文.Jiankang Deng等.ArcFace: AdditiveAngular Margin Loss for Deep FaceRecognition.2019 IEEE/CVF Conference onComputer Vision and Pattern Recognition(CVPR).2020,全文.

公开(公告)号：CN116403122B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310403526.3

申请日：2023-04-14

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 贺广均 ,  唐玮 ,  冯鹏铭 ,  梁颖 ,  常江 ,  田路云 ,  上官博屹 ,  梁银川

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明涉及一种无锚框定向目标检测方法，包括：S100，获取至少一幅包含待检测目标的卫星遥感图像；S200，以Resnet101为主干网络，提取所述卫星遥感图像的降采样4、8、16、32倍的特征C2、C3、C4、C5；S300，根据C2、C3、C4、C5构建FPN网络；S400，将所述FPN网络中的上采样和横向连接，替换为特征选择与对齐，对C2、C3、C4、C5进行融合处理，得到多尺度特征P3、P4、P5、P6、P7；S500，采用旋转边界框进行目标检测；S600，对目标检测算法进行优化，驱动目标检测网络在训练过程中学习目标的遥感方向信息。本发明可提高遥感目标检测对空间尺度大小与方向任意的目标的检测能力。

公开(公告)号：CN116403122A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310403526.3

申请日：2023-04-14

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 贺广均 ,  唐玮 ,  冯鹏铭 ,  梁颖 ,  常江 ,  田路云 ,  上官博屹 ,  梁银川

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明涉及一种无锚框定向目标检测方法，包括：S100，获取至少一幅包含待检测目标的卫星遥感图像；S200，以Resnet101为主干网络，提取所述卫星遥感图像的降采样4、8、16、32倍的特征C2、C3、C4、C5；S300，根据C2、C3、C4、C5构建FPN网络；S400，将所述FPN网络中的上采样和横向连接，替换为特征选择与对齐，对C2、C3、C4、C5进行融合处理，得到多尺度特征P3、P4、P5、P6、P7；S500，采用旋转边界框进行目标检测；S600，对目标检测算法进行优化，驱动目标检测网络在训练过程中学习目标的遥感方向信息。本发明可提高遥感目标检测对空间尺度大小与方向任意的目标的检测能力。

公开(公告)号：CN116524368A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310403716.5

申请日：2023-04-14

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 贺广均 ,  唐玮 ,  梁颖 ,  冯鹏铭 ,  王轲 ,  刘世烁 ,  田路云 ,  郑琎琎

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明涉及遥感图像目标检测方法，包括获取至少一幅包含待测目标的卫星遥感图像，利用卷积神经网络提取卫星遥感图像的多尺度特征，根据嵌入掩膜引导特征金字塔网络学习前景目标区域的特征，并生成用于提取原始图像中疑似目标区域的旋转候选框，利用旋转RoIAlign对齐操作对疑似目标区域进行特征提取，将提取到的特征送入由Smooth‑L1回归损失和角边距分类损失组成的有向检测头进行分类识别与回归定位。本发明提升了目标检测方法对港口等复杂背景的抗干扰能力，减少了云雾、形似干扰物造成的虚警，提高了目标检测的识别精度，可应用于高分辨率遥感图像中的船只、飞机等目标识别。