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公开(公告)号：CN117556432B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410047059.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及软件代码分析领域，公开了一种基于传播影响分析的同源漏洞安全响应方法和系统，包括：根据组件信息和漏洞信息的对齐结果，确定组件和漏洞的对应关系，根据组件之间的依赖关系确定漏洞传播影响图，基于漏洞的传播路径和影响范围对漏洞进行响应。本发明通过同源漏洞的传播影响分析，能够更准确地确定漏洞的传播路径和影响范围，进一步提高了漏洞安全响应的效率和精度，能够有效地防止同源漏洞攻击的发生，并提供多种方法及时响应和修复已发现的漏洞。
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公开(公告)号：CN111783418B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010517766.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/247 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种中文词义表示学习方法及装置，包括获取训练语料，生成全局上下文矩阵；对HowNet知识库进行解析，生成词义‑词相似度矩阵；根据所述全局上下文矩阵和词义‑词相似度矩阵，计算生成全局词义上下文向量；对所述全局词义上下文向量进行词义软消歧；采用基于注意力拓展的跳字模型对词义软消歧后的词义向量进行训练，输出词义向量。本发明通过提出的上下文软消歧机制，能够捕捉词的真正词义，提高深度学习模型在下游任务的效果。
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公开(公告)号：CN117556432A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410047059.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及软件代码分析领域，公开了一种基于传播影响分析的同源漏洞安全响应方法和系统，包括：根据组件信息和漏洞信息的对齐结果，确定组件和漏洞的对应关系，根据组件之间的依赖关系确定漏洞传播影响图，基于漏洞的传播路径和影响范围对漏洞进行响应。本发明通过同源漏洞的传播影响分析，能够更准确地确定漏洞的传播路径和影响范围，进一步提高了漏洞安全响应的效率和精度，能够有效地防止同源漏洞攻击的发生，并提供多种方法及时响应和修复已发现的漏洞。
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公开(公告)号：CN114385512A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210284843.3
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种软件源代码缺陷检测方法及装置，软件源代码缺陷检测方法包括获取源软件代码，根据源软件代码构造代码属性图，将代码属性图输入预设基于图神经网络的源代码缺陷检测模型，预设基于图神经网络的源代码缺陷检测模型用于生成自适应接收路径，并根据自适应接收路径输出检测结果，可以减少无关代码信息的影响，提高代码漏洞检测的效率。
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公开(公告)号：CN112579476A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202110198625.3
申请日：2021-02-23
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例涉及软件测试领域，公开了一种漏洞和软件对齐的方法、装置以及存储介质，包括：抓取安全漏洞发布网站发布的漏洞信息，建立公开漏洞资源数据库；建立包含公开漏洞的软件信息数据库；以 的键值对为关键词，在指定网站范围内进行搜索，将对应键值对的搜索结果插入软件信息数据库；根据上一步得到的软件信息数据库进行过滤，筛选其中符合对齐要求的软件信息并设置为可信，标识其为对齐完成数据；每次更新漏洞数据库时查找并更新软件信息数据库；本发明基于搜索引擎的庞大搜索量所训练的推荐算法，能够获得较为准确的开源软件的源代码仓库地址，或者闭源软件的二进制下载链接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109002712A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810650652.8
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京大学 , 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种基于值依赖图的污染数据分析方法、系统与电子设备，所述方法包括：S1，将目标计算机程序转换为守卫值依赖图，并通过自定义外部输入函数摘要和外部输入函数摘要用户定义接口，在所述守卫值依赖图上确定多个污染传播起始点；S2，基于污染传播规则、用户自定义漏洞特征的节点特征以及所述污染传播起始点，构成污染传播图；S3，基于所述污染传播图，通过对各所述污染传播起始点进行向下的广搜计算，获取对应的污染传播路径和每一条所述污染传播路径的污染类型。本发明能够清晰且便利的表达污染数据传播范围、传播关系和每一条路径的污染传播类型，保证污染数据传播范围的全面性。
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公开(公告)号：CN108984843A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810634710.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京大学 , 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于守卫计算的区间信息分析方法，包括：S1，对于值依赖图中任一结点，根据该结点与该结点的任一前驱结点间的守卫条件获取守卫条件对应的条件判断结点；S2，根据条件判断结点的前驱结点的区间信息，计算条件判断结点的区间信息，进一步确认条件判断结点的属性；属性为假、真和可满足中的一种；S3，根据条件判断结点的属性，确认条件判断结点对应的守卫条件的区间信息；S4，根据该结点的各前驱结点的区间信息和该结点与该结点的各前驱结点间的守卫条件的区间信息，获取该结点的区间信息。本发明提供的方法，补偿了值依赖图缺少控制流信息的不足，提高了分析精度。
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公开(公告)号：CN111831783B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010644404.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本造成的计算成本问题，以及目标实体与非目标本发明提供了一种篇章级关系抽取方法，涉 实体之间的逻辑推理问题。及自然语言处理技术领域，主要解决了针对篇章级文档，计算资源耗费问题和目标实体与非目标实体之间的逻辑推理的技术问题。该发明包括：输入待处理文档，所述文档为篇章级文档；基于双向注意力约束对所述文档进行处理，得到实体与句子的抽象语义表示，所述抽象语义表示具有全局信息和逻辑推理信息；基于所述抽象语义表示判断所述文档中的目标实体对的关系类型。开发者可以使用本发明所述的方法高效准确地进(56)对比文件郭凤羽 等.基于语境交互感知和模式筛选的隐式篇章关系识别.计算机学报.2020,(第05期),901-915.李京谕 等.基于联合注意力机制的篇章级机器翻译.中文信息学报.2019,(第12期),45-53.刘鉴 等.基于双向LSTM和自注意力机制的中文关系抽取研究.山西大学学报(自然科学版).2020,(第01期),8-13.马语丹 等.结合实体共现信息与句子语义特征的关系抽取方法.中国科学:信息科学.2018,(第11期),1533-1545.
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公开(公告)号：CN113641586A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110958006.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 发明实施例涉及软件测试领域，公开了一种软件源代码缺陷检测方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括步骤：构建源代码缺陷数据集，基于开源项目缺陷信息构建用于训练的大规模数据集，包括对开源项目存在的缺陷条目进行自动对齐与抽取以及对所述开源项目源代码缺陷进行上下文增广；构建基于代码切片的深度学习源代码缺陷检测模型，包括使用多模态的语义表示对代码片段进行表示与分类；对基于人工智能的源代码缺陷检测结果集成显示；开发者可以使用本发明所述的方法自动构建来源于真实项目的缺陷数据集并借助模型进行自动判断，而不必花费大量的时间与精力人工遍历代码。
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公开(公告)号：CN112579477A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202110213108.9
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及软件测试领域，公开了一种缺陷检测方法，包括：S101，构建源代码缺陷数据集，基于开源项目缺陷信息和源代码缺陷报告构建用于训练的大规模数据集，包括对开源项目存在的缺陷条目的抽取以及对所述开源项目源代码缺陷使用静态分析工具进行检测；S102，构建基于缺陷报告的深度学习源代码缺陷检测模型，包括使用多模态的语义表示对代码片段进行表示与分类；S103，对基于人工智能的源代码缺陷检测结果集成显示；开发者可以使用本发明所述的方法对传统源代码分析工具的检测结果进行自动判断，而不必花费大量的时间与经历人工遍历代码。
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